Веб-сервіс для створення колекцій сображень NFT

Abstract

Сьогоднішній сектор NFT вже достатньо розвинений, щоб продемонструвати різноманітність користувальницьких програм, і він стає все більш зручним для користувачів. Володіючи справжньою цифровою експертизою, художники тепер можуть легко створювати та продавати свої твори мистецтва. Внутрішні права на цифрову власність є дуже важливою та новаторською розробкою, яка дає творцям можливість створювати нові канали розповсюдження, можливості для співпраці та, зрештою, більший контроль над своїми творами. Творчі здібності вихідців із цифрових технологій захопили ринок NFT, і тепер вони продають на аукціоні NFT за сотні тисяч або навіть мільйони доларів у криптовалютах. Любителі колекціонування тепер мають такі платформи, як NBA TopShot, де, як старі добрі бейсбольні картки, вони можуть придбати свої улюблені моменти з найпопулярнішої баскетбольної ліги у світі. Це усуває необхідність турбуватися про зберігання тонких паперових шматків стандартних карток, як і будь-що інше, які також записуються в блокчейні. Іншим сектором, де NFT можуть викликати інтерес, є ринок ігор з підтвердженням власності. CryptoKitties є одними з перших прикладів цифрових предметів колекціонування, які отримали унікальне програмування даних. За допомогою NFT можна продавати майже будь-які віртуальні активи, включаючи зображення, музику, твори та 3D-моделі. Але здебільшого ми маємо на увазі твори цифрового мистецтва.Об’єкт дослідження: веб-сервіс для створення колекцій зображень NFT. Мета дипломної роботи: підвищення зручності та швидкості створення колекцій зображень NFT шляхом генераціїї малюнків програмним кодом. Методи дослідження: розробка зручного веб-сервісу для швидкого створення колекцій зображень для користувачів без знань мов програмування та подальшого використання у сфері NFT. В процесі роботи, був зроблений глубокий аналіз скільки часу витрачають звичайні цифрові ходжники на створення колекцій зображень. В результаті чого виявилося, що за допомогою програмного коду та певних алгоритмів можна набагато швидше генерувати та створювати колекції зображень великого розміру.

Today's NFT sector is already developed enough to demonstrate a variety of custom applications, and it is becoming more and more user-friendly. With true digital expertise, artists can now easily create and sell their artwork. Domestic digital property rights are a very important and ground-breaking development that gives creators the opportunity to create new distribution channels, opportunities for collaboration and ultimately greater control over their works. The creativity of digital natives has taken the NFT market by storm, and they are now auctioning off NFTs for hundreds of thousands or even millions of dollars in cryptocurrencies. Collectors now have platforms like NBA TopShot where, like good old baseball cards, they can purchase their favorite moments from the most popular basketball league in the world. This eliminates the need to worry about storing paper-thin pieces of standard cards like anything else that is also recorded on the blockchain. Another sector where NFTs may be of interest is the proof-of-ownership gaming market. CryptoKitties are among the first examples of digital collectibles to receive unique data programming. Almost any virtual asset can be sold with NFT, including images, music, artwork and 3D models. But mostly we mean digital artworks.Object of research: a web service for creating collections of NFT images. The purpose of the thesis: to increase the convenience and speed of creating collections of NFT images by generating drawings with software code. Research methods: development of a convenient web service for quick creation of image collections for users without knowledge of programming languages and further use in the field of NFT. In the process of work, a deep analysis was made of how much time ordinary digital walkers spend on creating image collections. As a result, it turned out that with the help of software code and certain algorithms, it is possible to generate and create collections of large images much faster.