Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/14952Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Лупандін М.В. | - |
| dc.contributor.author | Безкровна І.А. | - |
| dc.contributor.author | Юр’єва І.М. | - |
| dc.date.accessioned | 2015-06-04T13:02:05Z | - |
| dc.date.available | 2015-06-04T13:02:05Z | - |
| dc.date.issued | 2009-10 | - |
| dc.identifier.citation | Лупандін М.В.,Безкровна І.А., Юр’єва І.М. Розробка алгоритмів семантичної структуризації даних / М.В. Лупандін, І.А. Безкровна, І.М. Юр’єва // Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу: міжнар. наук.-техн. конф. 21-22 жовтня 2009 р.: тези доп. – К., НАУ, 2009. – С. 28. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/14952 | - |
| dc.description.abstract | Виконано порівняльний аналіз лінгвістичного і статистичного підходів до попередньої обробки електронних текстів. З порівняння сучасних статистичних та нестатистичних підходів до аналізу текстів на природній мові можна зробити висновки, що найбільш ефективними будуть алгоритми, які поєднають в собі швидкість і незалежність від мови статистичних алгоритмів, з високою якістю обробки семантичного підходу. В роботі розроблено ефективні алгоритми семантичної структуризації даних. Запропоновано тести для аналізу ефективності алгоритмів семантичної структуризації електронних текстів. | uk_UA |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Київ, Національний авіаційний університет | uk_UA |
| dc.subject | електронні тексти | uk_UA |
| dc.subject | аналіз | uk_UA |
| dc.title | Розробка алгоритмів семантичної структуризації даних | uk_UA |
| dc.type | Thesis | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | Матеріали конференції «Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу» | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 2009-c28-Lupandin_Bezkrovna_Ureva.doc | 28 kB | Microsoft Word | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.