Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/47546
Название: Forecasting methods on air transport
Авторы: Matlinh, Yeva Olehivna
Medynskyi, Denys Volodymyrovich
Ключевые слова: forecasting methods
linear regression model
forecasting transportation
air transport
forecast the traffic level
Дата публикации: 2020
Издательство: National Aviation University
Библиографическое описание: Matlinh Y. O., Medynskyi D. V. Forecasting methods on air transport / Y. O. Matlinh, D. V. Medynskyi // Інноваційні технології: матеріали наук.-техн.конф. студентів, аспірантів, докторантів та молодих учених / за заг. ред. П. В. Горінова, К. О. Бабікової , Л. М. Мельничук; ІНТЛ НАУ (м. Київ, 25-26 листоп. 2020 р.). - К., 2020. - C. 339-342
Краткий осмотр (реферат): In this article, we reviewed forecasting methods based on smoothing, exponential smoothing and moving average. The main thing of this paper is that when forecasting transportation, it is necessary to choose the most important factors that affect transportation. To sum up everything that has been stated so far, we have compared method predictions based on different methods to forecast the traffic level on new airports.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/47546
Располагается в коллекциях:XVII науково-технічна конференція студентів, аспірантів, докторантів та молодих учених "Інноваційні технології"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
FORECASTING METHODS ON AIR TRANSPORT.pdf663.53 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.