Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50475| Назва: | Methods of mobile traffic management |
| Інші назви: | Методи управління мобільним трафіком |
| Автори: | Trofimenko, M.S. |
| Ключові слова: | mobile networks traffic management versatility energy supply energy efficiency adaptability to change мобільна мережа управління дорожнім рухом універсальність енергозабезпечення енергоефективність пристосованість до змін |
| Дата публікації: | 2021 |
| Видавництво: | National Aviation University |
| Бібліографічний опис: | Trofimenko M.S. Methods of mobile traffic management // Polit. Callanges of science today. International relations : abstracts of XXI International conference of higher education students and young scientists. – National aviation university. – Kyiv, 2021. – 20-21 P. |
| Короткий огляд (реферат): | In order to be competitive, robotic systems must have the following properties: relative ease of operation; ease of use; easy to set up; adaptability to change; safety in use; ergonomics of units and mechanisms; energy efficiency, ensuring autonomous energy supply; versatility. Для того, щоб бути конкурентоспроможними, роботизовані системи повинні мати такі властивості: відносна простота експлуатації; простота використання; проста у налаштуванні; пристосованість до змін; безпека у використанні; ергономіка агрегатів і механізмів; енергоефективність, що забезпечує автономне енергопостачання; універсальність. |
| Опис: | 1. The vector field histogram - fast obstacle avoidance for mobile robots / J. Borenstein, Y. Koren –IEEE Transactions on Robotics and Automation. 1991. V. 7. N 3. P. 278–288 p. 2. Time optimal sliding-mode control of a mobile robot in a dynamic environment / M.Rubagotti, M. Della Vedova, A. Ferrara - IET Control Theory and Applications,2011,1916–1924 p. 3. Nearness Diagram (ND) navigation: collision avoidance in troublesome scenarios / J. Minguez, L. - Montano IEEE Transactions on Robotics and Automation, 2004, 45–59 p. 4. A globally converging algorithm for reactive robot navigation among moving and deforming obstacles / AS Matveev, MC Hoy, AV Savkin Automatica, 2015, 292–304 p. 5. et al. Path Planning for Vehicles Operating in Uncertain 2D Environments / Pshikhopov V.Kh - Butterworth-Heinemann: Elsevier, 2017, 312 p. 6. of Robot 3D Path Planning Algorithms / Yang L., Qi J., Song D., Han J., Xia Y. Survey -Journal of Control Science and Engineering, 2016, 225 p. 7. Planning Algorithms / LaValle S. - Cambridge University Press, 2006, 842 p. 8. Heuristic approaches in robot path planning: A survey / Mac T.T., Copot C., Tran D.T., De Keyser R. - Robotics and Autonomous Systems,2016, 1328p. 9. Intelligent Control and Path Planning of Multiple Mobile Robots Using Hybrid Ai Techniques / Jha A.K. - PhD thesis, 2016, 213 p. 10. Distributed sampled-data control of nonholonomic multi-robot systems with proximity networks / Liu Z. – Automatica, 2017, 170179 p. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50475 |
| Розташовується у зібраннях: | Політ. Телекомунікаційні та радіотехнічні системи. 2021 |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| МНПК Авіа 2021 - ТКРС-11-12.pdf | the abstracts of the conference | 462.43 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.