Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58033
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Харлай, Л.О. | - |
dc.contributor.author | Кунах, Н.І. | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-17T13:15:36Z | - |
dc.date.available | 2023-02-17T13:15:36Z | - |
dc.date.issued | 2022-10 | - |
dc.identifier.citation | Харлай Л.О., Кунах Н.І., Використання штучних нейронних мереж для покращення якості зображень // Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу: Тези доповідей міжнародної науково-технічної конференції. – Національний авіаційний університет. – Київ, 2022. - С.11 | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58033 | - |
dc.description.abstract | Якісне збільшення дозволу зображень є актуальним питанням цифрової обробки зображень. Для досягнення мети використовуються різні методи класу SISR (супердозвіл на базі одного зображення). Але цей метод у повній мірі не виконує поставлені завдання. Характеристику моделей штучних нейронних мереж можна провести за видами нейронів, способами навчання та структурами моделі. Для покращення якості зображень, а саме масштабування використовуються декілька моделей штучних нейронних мереж (ШНМ). Серед них згортальна нейронна мережа (Convolutional neural network CNN) та генеративно-змагальна мережа (Generativ adversarial network GAN). | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Національний авіаційний університет | uk_UA |
dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
dc.subject | обробка зображень | uk_UA |
dc.subject | дозвіл зображень | uk_UA |
dc.subject | модель | uk_UA |
dc.subject | масштабування | uk_UA |
dc.subject | якість зображень | uk_UA |
dc.title | Використання штучних нейронних мереж для покращення якості зображень | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
dc.subject.udc | 378.016:004.8 | uk_UA |
Appears in Collections: | Матеріали конференції «Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу» |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ІТЛА_2022_Харлай Л.О.pdf | 221.97 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.