Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58227
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Амонс, В.В. | - |
dc.contributor.author | Корчемний, Р.Є. | - |
dc.date.accessioned | 2023-03-06T14:05:57Z | - |
dc.date.available | 2023-03-06T14:05:57Z | - |
dc.date.issued | 2022-10 | - |
dc.identifier.citation | Амонс В.В., Корчемний Р.Є., Огляд бібліотеки gensim для тематичного моделювання // Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу: Тези доповідей міжнародної науково-технічної конференції. – Національний авіаційний університет. – Київ, 2022. - С.47 | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58227 | - |
dc.description.abstract | Найпопулярнішою мовою програмування для роботи з обробкою природної мови (NLP) є Python. Крім інтуїтивності розуміння, підтримки інтеграції з іншими мовами та інструментами, важливим аспектом вибору Python є те, що він надає розробникам широкий спектр бібліотек NLP. Однією з таких бібліотек є Gensim. Gensim – це безкоштовна бібліотека обробки природної мови, що першочергово призначена для тематичного моделювання. Тематичне моделювання (ТМ) – це метод виявлення тем, яким присвячений текст, що оброблюється. Кожен документ розглядається як комбінація тем, а кожна тема як комбінація пов'язаних слів. У бібліотеці Gensim ефективно реалізовані популярні алгоритми ТМ, такі як приховане семантичне індексування (LSI) та прихований розподіл Діріхле (LDA). | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Національний авіаційний університет | uk_UA |
dc.subject | мова програмування | uk_UA |
dc.subject | бібліотека Gensim | uk_UA |
dc.subject | тематичне моделювання | uk_UA |
dc.subject | семантичне індексування | uk_UA |
dc.subject | розподіл Діріхле | uk_UA |
dc.subject | наукові обчислення | uk_UA |
dc.title | Огляд бібліотеки Gensim для тематичного моделювання | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
dc.subject.udc | 004.91:004.82 (043.2) | uk_UA |
Appears in Collections: | Матеріали конференції «Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу» |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ІТЛА_2022_Амонс В.В.pdf | 432.03 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.