Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58476
Название: | Система ідентифікації людини за голосом на базі нейронної мережі |
Авторы: | Ломако, Д.С. |
Ключевые слова: | дипломна робота відношення сигнал/шум дискретне перетворення Фур’є нейронна мережа система автоматичного розпізнавання мови системи цифрової фільтрації |
Дата публикации: | ноя-2022 |
Издательство: | Національний авіаційний університет |
Краткий осмотр (реферат): | Питання людино-машинної взаємодії є одними з найважливіших під час створення нових комп'ютерів. Найбільш ефективними засобами взаємодії людини з машиною були б ті, які є природними для неї: через візуальні образи та мовлення. Створення мовних інтерфейсів могло б знайти застосування в системах різного призначення: голосове управління для людей з обмеженими можливостями, надійне управління бойовими машинами, «розуміючими» тільки голос командира, автовідповідачі, обробні в автоматичному режимі сотні тисяч дзвінків на добу (наприклад, у системі продажу авіаквитків) тощо. При цьому, мовний інтерфейс повинен включати у собі два компоненти: систему автоматичного розпізнавання промови прийому мовного сигналу і перетворення їх у текст чи команду, і систему син- тезу промови, виконує протилежну функцію – конвертацію повідомлення від машини на мову. |
Описание: | Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник дипломної роботи: професор кафедри ТКРС, Климчук В.П. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58476 |
Располагается в коллекциях: | Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри телекомунікаційних та радіоелектронних систем |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
ФАЕТ_172_2022_диплом_Ломако Д.С..pdf | дипломна робота | 2.29 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.