Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58502
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorZhezhel, Y.S.-
dc.contributor.authorЖежель, Я.С.-
dc.date.accessioned2023-03-17T07:53:50Z-
dc.date.available2023-03-17T07:53:50Z-
dc.date.issued2022-06-
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58502-
dc.descriptionРобота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник дипломної роботи: професор кафедри ТКРС, Голубничий О.Г.uk_UA
dc.description.abstractData Mining projects developed locally and in the client-server architecture. The package supports the implementation of all necessary procedures within a single integrated solution with the ability to work together and comes as distributed client-server application, which is especially convenient to implement data analysis on the scale of large organizations. SAS Enterprise Miner package designed for data analysts, marketing analysts, marketers, risk analysis specialists, fraud detection specialists.uk_UA
dc.description.abstractПроекти Data Mining розроблені локально та в архітектурі клієнт-сервер. Пакет підтримує реалізацію всіх необхідних процедур в рамках єдиного інтегрованого рішення з можливістю спільної роботи та поставляється як розподілений клієнт-сервер додаток, який особливо зручний для реалізації аналізу даних у масштабах великих організацій. Пакет SAS Enterprise Miner призначений для аналітиків даних, маркетингових аналітиків, маркетологів, фахівців з аналізу ризиків, спеціалістів з виявлення шахрайства.uk_UA
dc.publisherNational Aviation Universityuk_UA
dc.subjectgraduate workuk_UA
dc.subjectдипломна роботаuk_UA
dc.subjectmedia control interfaceuk_UA
dc.subjectінтерфейс керування медіаuk_UA
dc.subjectbussiness intelligenceuk_UA
dc.subjectбізнес-аналітикаuk_UA
dc.subjectprincipal component analysisuk_UA
dc.subjectаналіз головних компонентuk_UA
dc.subjectextensible markup languageuk_UA
dc.subjectрозширювана мова розміткиuk_UA
dc.subjectpredictive model markup languageuk_UA
dc.subjectмова розмітки прогнозної моделіuk_UA
dc.titleData Mining algorithms for analyzing the customer base of a mobile operatoruk_UA
dc.title.alternativeАлгоритми Data Mining для аналізу клієнтської бази мобільного оператораuk_UA
Appears in Collections:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри телекомунікаційних та радіоелектронних систем

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ФАЕТ_172_2022_диплом_Жежель Я.С..pdfдипломна робота1.45 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.