Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62344
Назва: Оптимізація мережевих процесів на основі штучного інтелекту
Автори: Барисов, Д.О.
Ключові слова: дипломна робота
штучний інтелект
мережеві процеси
оптимізація
пропускна здатність,
ефективність
Дата публікації: гру-2023
Видавництво: Національний авіаційний університет
Бібліографічний опис: Барисов Д.О. Оптимізація мережевих процесів на основі штучного інтелекту. - Кваліфікаційна робота на здобуття ступеня магістр спеціальності 172 "Телекомунікації та радіотехніка". - Національний авіаційний університет. - Київ, 2023. - 124 с.
Короткий огляд (реферат): Оптимізація мережевих процесів є важливим завданням для підвищення ефективності телекомунікаційних систем. Це може збільшити пропускну здатність мережі, зменшити затримки і споживання енергії, підвищити надійність мережі і знизити витрати на її обслуговування. Традиційні методи оптимізації мережевих процесів використовують математичні моделі для пошуку оптимального рішення для заданого набору обмежень. Однак ці методи часто є складними і вимагають значних обчислювальних ресурсів. Штучний інтелект (ШІ) може бути використаний для оптимізації мережевих процесів більш ефективно, ніж традиційні методи: За допомогою ШІ можна аналізувати великі обсяги даних і розпізнавати в них закономірності, що повторюються. Це дозволяє ШІ знаходити оптимальні рішення для складних проблем, які неможливо вирішити традиційними методами.
Опис: Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник дипломної роботи: доцент кафедри ТКРС, Петрова Ю.В.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62344
Розташовується у зібраннях:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри телекомунікаційних та радіоелектронних систем

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ФАЕТ_172_2023_диплом_Барисов Д.О..pdfдипломна робота1.42 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.