Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62724
Title: | Можливості використання системного програмного забезпечення для створення інтерактивних візуалізацій даних у режимі реального часу |
Authors: | Пась, Віталій Христинець, Наталія |
Keywords: | шаблон візуалізація інформація інструмент |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Національний авіаційний університет |
Citation: | Пась В.В. Можливості використання системного програмного забезпечення для створення інтерактивних візуалізацій даних у режимі реального часу / В.В. Пась, Н.А. Христинець // Комп’ютерні системи та мережні технології : ХІІІ Міжнар. науково-практ. конф. - Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – С. 131–132. |
Abstract: | Термін «візуалізація даних» стає все більш важливим елементом вищої освіти. Університети, викладачі та студенти звертаються до програмного забезпечення для візуалізації даних та для спілкування через низку програмних засобів. Крім того, візуалізація даних полегшує аудиторії чітке розуміння даних, а користувач може передавати інформацію ефективніше. Основна мета дослідження полягає у тому, щоб створити візуальне представлення шаблонів, тенденцій і контурів, які можна залучити, зрозуміти та поділитися з аудиторією [1]. Багато з цих візуалізацій є інтерактивними, що дозволяє користувачам здійснювати власні налаштування та бачити їх роботу у реальному часі. Коли збирається та аналізується все більше даних, використання програмного забезпечення візуалізації даних допомагає покращити аналітичні результати, щоб розрізнити численні змінні, повідомити концепції, передбачити тенденції минулого, теперішнього та навіть майбутнього. |
Description: | ВИКОРИСТАНІ ДЖЕРЕЛА 1. Data Visualization Software | Academic Technologies. Academic Technologies | University of Miami Information Technology. URL: https://academictechnologies.it.miami.edu/exploretechnologies/technology-summaries/data-visualizationsoftware/index.html (date of access: 30.03.2023). 2. Brush K., Burns E. What is data visualization and why is it important?. Business Analytics. URL: https://www.techtarget.com/searchbusinessanalytics/definition/da ta-visualization (date of access: 30.03.2023). 3. Boxiang L. Analysis and Visualization of Spatial Transcriptomic Data / L. Boxiang, L. Yanjun, Z. Liang. // Sec. Computational Genomics. – 27. – С. 54–62. |
URI: | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62724 |
Appears in Collections: | Міжнародна науково-практична конференція «Комп’ютерні системи та мережні технології» (CSNT-2021) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Пась В.В., Христинець Н.А..pdf | 91.24 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.