Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62724| Назва: | Можливості використання системного програмного забезпечення для створення інтерактивних візуалізацій даних у режимі реального часу |
| Автори: | Пась, Віталій Христинець, Наталія |
| Ключові слова: | шаблон візуалізація інформація інструмент |
| Дата публікації: | 2023 |
| Видавництво: | Національний авіаційний університет |
| Бібліографічний опис: | Пась В.В. Можливості використання системного програмного забезпечення для створення інтерактивних візуалізацій даних у режимі реального часу / В.В. Пась, Н.А. Христинець // Комп’ютерні системи та мережні технології : ХІІІ Міжнар. науково-практ. конф. - Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – С. 131–132. |
| Короткий огляд (реферат): | Термін «візуалізація даних» стає все більш важливим елементом вищої освіти. Університети, викладачі та студенти звертаються до програмного забезпечення для візуалізації даних та для спілкування через низку програмних засобів. Крім того, візуалізація даних полегшує аудиторії чітке розуміння даних, а користувач може передавати інформацію ефективніше. Основна мета дослідження полягає у тому, щоб створити візуальне представлення шаблонів, тенденцій і контурів, які можна залучити, зрозуміти та поділитися з аудиторією [1]. Багато з цих візуалізацій є інтерактивними, що дозволяє користувачам здійснювати власні налаштування та бачити їх роботу у реальному часі. Коли збирається та аналізується все більше даних, використання програмного забезпечення візуалізації даних допомагає покращити аналітичні результати, щоб розрізнити численні змінні, повідомити концепції, передбачити тенденції минулого, теперішнього та навіть майбутнього. |
| Опис: | ВИКОРИСТАНІ ДЖЕРЕЛА 1. Data Visualization Software | Academic Technologies. Academic Technologies | University of Miami Information Technology. URL: https://academictechnologies.it.miami.edu/exploretechnologies/technology-summaries/data-visualizationsoftware/index.html (date of access: 30.03.2023). 2. Brush K., Burns E. What is data visualization and why is it important?. Business Analytics. URL: https://www.techtarget.com/searchbusinessanalytics/definition/da ta-visualization (date of access: 30.03.2023). 3. Boxiang L. Analysis and Visualization of Spatial Transcriptomic Data / L. Boxiang, L. Yanjun, Z. Liang. // Sec. Computational Genomics. – 27. – С. 54–62. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62724 |
| Розташовується у зібраннях: | Міжнародна науково-практична конференція «Комп’ютерні системи та мережні технології» (CSNT-2021) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Пась В.В., Христинець Н.А..pdf | 91.24 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.