Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63070
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Книш, Максим | - |
dc.date.accessioned | 2024-04-10T11:30:46Z | - |
dc.date.available | 2024-04-10T11:30:46Z | - |
dc.date.issued | 2023-04-05 | - |
dc.identifier.citation | Книш М. Значення знань з математики та математичної статистики в економетрії, економетричні методи // Політ. Сучасні проблеми науки : тези доповідей ХХІІІ Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених. – Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – С. 218-220 | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63070 | - |
dc.description | 1.http://dspace.wunu.edu.ua/bitstream/316497/614/1/%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0.pdf 2. http://www.ukr.vipreshebnik.ru/entsiklopediya/51-e/2197-ekonometrichni-metodi-ekonomichnogo-analizu.html 3. https://stud.com.ua/72635/ekonomika/spetsifika_ekonomichnih_vimiryuvan 4. https://uk.economy-pedia.com/11032660-regression-analysis 5. https://stud.com.ua/72690/ekonomika/analiz_panelnih_danih | uk_UA |
dc.description.abstract | Математика та математична статистика є важливими компонентами економетрії, яка використовує статистичні та математичні методи для аналізу економічних явищ. Знання математики та математичної статистики дозволяють економетристам використовувати різноманітні методи для моделювання економічних процесів, проводити статистичний аналіз та дослідження, використовувати регресійний аналіз та інші методи для прогнозування та оцінки економічних показників. Економетричні методи допомагають з'ясувати зв'язок між економічними показниками та прогнозувати їх розвиток в майбутньому. Для цього використовуються різні моделі, такі як лінійна регресія, аналіз часових рядів, моделі ARIMA та GARCH, і багато інших. Знання математики та математичної статистики є важливими для успішної роботи в галузі економетрії та дозволяють здійснювати аналіз економічних процесів та прогнозувати їх розвиток. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Національний авіаційний університет | uk_UA |
dc.subject | економетрія | uk_UA |
dc.subject | математика | uk_UA |
dc.subject | економетричні методи | uk_UA |
dc.subject | математична статистика | uk_UA |
dc.title | Значення знань з математики та математичної статистики в економетрії, економетричні методи | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
dc.subject.udc | 519.7 | uk_UA |
Appears in Collections: | Політ. Прикладна математика |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Книш М._polit_2023 _С 218-220.pdf | тези доповіді | 233.02 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.