Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63258
Назва: Особливості прогнозування бізнес-процесів за допомогою моделі векторної авторегресії
Автори: Макарчук, О.
Макарчук, В.
Ключові слова: прогнозування
бізнес-процеси
модель векторної авторегресії
метод найменших квадратів
векторна модель коригування помилок
Дата публікації: бер-2024
Видавництво: Національний авіаційний університет
Бібліографічний опис: Макарчук О., Макарчук В. Особливості прогнозування бізнес-процесів за допомогою моделі векторної авторегресії // Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології». 5-6 бер. 2024. К.: НАУ, 2024. с. 60-62
Короткий огляд (реферат): У роботі досліджено модель векторної авторегресії (англ. Vector Autoregressive (VAR)), яка є системною кореляційно-регресійною моделлю та може розглядатись як модель, що поєднує можливості симультативного й авторегресійного моделювання. Модель VAR є ефективним засобом дослідження закономірностей соціально-економічних явищ та процесів. Економіка, як наука про об'єктивні закономірності розвитку суспільства, постійно використовує різні кількісні характеристики, акумулюючи при цьому застосування тих чи інших математичних методів
Опис: Список використаних джерел 1. Жук М.О., Здрок В.В. Моделювання динаміки основних показників економічної діяльності домогосподарств України. Бізнес-інформ. 2014. №1. С. 82-91. 2. Математичні методи та моделі для магістрантів з економіки. Практичні застосування. Навч. посібник. Київ : «Центр учбової літератури», 2016. 252 с. 3. Hamulczuk M., Grudkowska S., Gedek S., Klimkowski C., Stanko S. Essential econometric methods of forecasting agricultural commodity prices. Institute of Agricultural and food economics, National Research institute. Nr. 90.1. 2013. 182 p
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63258
Розташовується у зібраннях:V Міжнародна науково-практична конференція «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології» 2024

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
60-62.pdfТези428.04 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.