Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63288
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Kryvopyshyna, Olena | - |
dc.contributor.author | Кривопішина, Олена | - |
dc.date.accessioned | 2024-04-30T06:51:42Z | - |
dc.date.available | 2024-04-30T06:51:42Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Kryvopyshyna O. Modeling throughput at warehouse sites to prevent congestion and delivery delays // Polit. Challenges of science today : Abstracts of XXIII International conference of higher education students and young scientists. – K.: NAU, 2024. P. 142-143. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63288 | - |
dc.description | 1. Queueing Systems M/M/1 and M/M/c. Web Home | ECS | Victoria University of Wellington.URL: https://homepages.ecs.vuw.ac.nz/~schukova/SCIE201/Lecture9_final2018.html. 2. Samir Saci. Supply Chain Process Optimization Using Linear Programming. Medium. URL:https://towardsdatascience.com/supply-chain-process-optimization-using-linear-programming. | uk_UA |
dc.description.abstract | This research underscores the value of integrating queuing models, simulation techniques, and mathematical optimization algorithms to optimize warehouse throughput effectively. The practical application lies in the comprehensive integration of these modeling approaches, providing practical tools for businesses to enhance operational efficiency and customer satisfaction. | uk_UA |
dc.description.abstract | Це дослідження підкреслює цінність інтеграції моделей масового обслуговування, методів моделювання та алгоритмів математичної оптимізації для ефективної оптимізації пропускної здатності складу. Практичне застосування полягає в комплексній інтеграції цих підходів до моделювання, надаючи підприємствам практичні інструменти для підвищення операційної ефективності та задоволеності клієнтів. | uk_UA |
dc.language.iso | en | uk_UA |
dc.publisher | National Aviation University | uk_UA |
dc.subject | logistics | uk_UA |
dc.subject | warehousing | uk_UA |
dc.subject | discrete-event simulation | uk_UA |
dc.subject | queuing theory | uk_UA |
dc.subject | логістика транспортних засобів | uk_UA |
dc.subject | складування | uk_UA |
dc.subject | моделювання дискретних подій | uk_UA |
dc.subject | теорія масового обслуговування | uk_UA |
dc.title | Modeling throughput at warehouse sites to prevent congestion and delivery delays | uk_UA |
dc.title.alternative | Моделювання пропускної здатності на складських майданчиках для запобігання заторів і затримок доставки | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
dc.subject.udc | 658.519.8 | uk_UA |
Appears in Collections: | Політ. Прикладна математика |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Olena Kryvopyshyna_(142-143)_2024.pdf | Olena Kryvopyshyna_(142-143)_2024 | 384.09 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.