Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63491
Назва: | The role of data analytics in transportation and logistics decision-making |
Інші назви: | Роль аналітики даних у прийнятті транспортних та логістичних рішень |
Автори: | Lemekha, Evheniia Лемеха, Євгенія |
Ключові слова: | data analytics processing supply chain operating capacity transportation аналіз даних обробка ланцюг поставок робоча потужність транспортування |
Дата публікації: | 3-кві-2024 |
Видавництво: | National Avіation University |
Бібліографічний опис: | Lemekha E.V. The role of data analytics in transportation and logistics decision-making // Polit. Challenges of science today: Abstracts of XXIV International conference of higher education students and young scientists. – K.: NAU, 2024. P. 80-81. |
Короткий огляд (реферат): | It discusses various applications of data analytics, including demand forecasting, operating capacity planning, and efficient order processing. Moreover, it outlines the challenges faced by logistics organizations in implementing data analytics, such as data quality issues, cultural barriers, staff qualifications, and system integration challenges. Overall, the annotation captures the key themes and insights presented in the text, providing a comprehensive overview of the evolving landscape of data analytics in logistics.
У ньому обговорюються різні застосування аналітики даних, включаючи прогнозування попиту, планування операційних потужностей та ефективну обробку замовлень. Крім того, в ній окреслено виклики, з якими стикаються логістичні організації при впровадженні аналітики даних, такі як проблеми якості даних, культурні бар'єри, кваліфікація персоналу та проблеми системної інтеграції. Загалом, анотація охоплює ключові теми та ідеї, викладені в тексті, надаючи всебічний огляд еволюції ландшафту аналітики даних у логістиці. Обговорено різні застосування аналітики даних, включаючи прогнозування попиту, планування операційних потужностей та ефективну обробку замовлень. Крім того, в ній окреслено виклики, з якими стикаються логістичні організації при впровадженні аналітики даних, такі як проблеми якості даних, культурні бар'єри, кваліфікація персоналу та проблеми системної інтеграції. Загалом, анотація охоплює ключові теми та ідеї, викладені в тексті, надаючи всебічний огляд еволюції ландшафту аналітики даних у логістиці. |
Опис: | References 1. The role of data analytics in transportation and logistics decision-making. URL: https://www.logos3pl.com/uk/the-role-of-data-analytics-in-transportation-and-logistics decision-making/ (Assessed: 25.03.2024). 2. How Data Science can help logistics URL: https://www.cargosupport.com.ua/ua/osoblivosti logistiki-mizhnarodnih-perevezen-u-voennij-chas/ (Assessed: 25.03.2024). 3. Problems and challenges in implementing data analytics in the logistics sector of Ukraine URL: https://haski.ua/blog/kak-data-science-mozhet-pomoch-logystyke (Assessed: 19.03.2024). |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63491 |
Розташовується у зібраннях: | Політ. Логістика |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
24 Політ-80-81.pdf | Lemekha | 207.5 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.