Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/64891
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Котирло, Поліна Ігорівна | - |
dc.date.accessioned | 2024-07-12T09:06:00Z | - |
dc.date.available | 2024-07-12T09:06:00Z | - |
dc.date.issued | 2023-12 | - |
dc.identifier.citation | Котирло П.І. Програмний модуль виявлення повідомлень пропагандистського змісту в соціальних мережах. - Дипломна робота на здобуття ступеня магістра спеціальності «Кібербезпека», «Безпека інформаційних і комунікаційних систем». - Київ, 2023. – 97 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/64891 | - |
dc.description | Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник проекту: к.т.н., доцент, Висоцька Олена Олександрівна. | uk_UA |
dc.description.abstract | Популярність соціальних мереж зростає кожен день та по мірі зростання цієї популярності також розвиваються нові загрози. Людям, що є користувачами соціальних мереж важливо вчитись фільтрувати отриману звідти інформацію. Разом з розвитком мереж комунікацій в інтернеті зʼявились нові шляхи для поширення спаму. Спам - надзвичайно поширене явище з яким стикався кожен користувач інтернету хоча б раз. Через велику кількість його різновидів часто складно відразу розпізнати, що отримане повідомлення чи коментар є спамом. Особливо небезпечним є такий спам, який містить в собі пропагандистські риторики. Це не просто надокучлива практика, але й спроба маніпуляції думками користувача, який бачить певне пропагандистське спам-повідомлення. Для ефективного вирішення задач, що повʼязані зі спамом просто людським ресурсів часто недостатньо, оскільки для його поширення часто використовуються автоматичні розсилки чи боти. Тож методи боротьби з цим явищем теж потрібно і важливо автоматизувати. Наразі для соціальної мережі Facebook немає такого рішення, яке б допомагало користувачу виявляти коментарі з пропагандистським вмістом. Тому в даній роботі проводиться аналіз видів спаму, методів боротьби з ними, проаналізовано алгоритми та програмні методи, які можуть допомогти в пошуці спаму та розроблено програмний модуль виявлення повідомлень пропагандистського змісту в соціальних мережах. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Національний авіаційний університет | uk_UA |
dc.subject | дипломна робота | uk_UA |
dc.subject | спам | uk_UA |
dc.subject | інформаційна безпека | uk_UA |
dc.subject | методи машинного навчання | uk_UA |
dc.subject | метод найближчого сусіда | uk_UA |
dc.subject | метод дерево рішень | uk_UA |
dc.subject | data science | uk_UA |
dc.subject | обробка природної мови | uk_UA |
dc.title | Програмний модуль виявлення повідомлень пропагандистського змісту в соціальних мережах | uk_UA |
dc.type | Learning Object | uk_UA |
Appears in Collections: | Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри комп’ютеризованих систем захисту інформації |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ФКПІ_2023_125_Котирло_П.І.pdf | Дипломна робота магістра | 3.92 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.