Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65211
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Короленко, Енвєр | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-16T07:31:17Z | - |
dc.date.available | 2024-08-16T07:31:17Z | - |
dc.date.issued | 2024-04-04 | - |
dc.identifier.citation | Короленко Е. Актуальність і перспективи градієнтного методу оптимізації у навчані штучних мереж // Політ. Сучасні проблеми науки: тези доповідей XXIV Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих вчених. - Національний авіаційний університет. - Київ, 2-5 квітня 2024. - с.138-139. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65211 | - |
dc.description | 1 Майстер-клас ШІ. URL: https://www.unite.ai/uk/що-таке-градієнтний-спуск/ (Дата звернення: 20.03.2024). 2 Градієнтний спуск. URL: https://robotdreams.cc/uk/blog/331-gradiyentniy-spusk-algoritmta- priklad-na-python (Дата звернення: 20.03.2024). | uk_UA |
dc.description.abstract | Градієнтний метод оптимізації є важливим і невід'ємним елементом навчання штучних нейронних мереж у сучасному світі штучного інтелекту. Його актуальність визначається зростанням ролі та складності нейронних мереж у вирішенні різноманітних завдань, а також появою нових алгоритмів та технік оптимізації, які постійно вдосконалюються. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Національний авіаційний університет | uk_UA |
dc.subject | градієнтний метод | uk_UA |
dc.subject | штучні мережі | uk_UA |
dc.subject | оптимізація | uk_UA |
dc.subject | навчання | uk_UA |
dc.title | Актуальність і перспективи градієнтного методу опимізації у навчані штучних мереж | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
dc.subject.udc | 004.855.3 | uk_UA |
Appears in Collections: | Політ. Сучасні технології у створенні комп’ютеризованих систем керування |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
с.138-139.pdf | тези доповідей | 295.88 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.