Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65249
Назва: | The influence of statistical modeling on the development and improvement of production process automation systems |
Інші назви: | Вплив статистичного моделювання на розробку та вдосконалення систем автоматизації виробничих процесів |
Автори: | Kovalenko, Artem Коваленко, Артем |
Ключові слова: | statistical modeling production process automation systems process improvement data analysis статистичне моделювання виробничий процес системи автоматизації вдосконалення процесів аналіз даних |
Дата публікації: | 4-кві-2024 |
Видавництво: | National Aviation University |
Бібліографічний опис: | Kovalenko A. The influence of statistical modeling on the development and improvement of production process automation systems // Poliт. Challenges of sciece today : abstracts of XXIV International conference of higher education students and young scientists. - National Aviation Universi. - Kyiv, April 2-5 2024. - pp. 120-121. |
Короткий огляд (реферат): | In the modern industrial landscape, the role of automation systems in production processes is
becoming increasingly significant. These systems, which are designed to minimize human
intervention and increase efficiency, are continually evolving due to advancements in technology.
One such advancement that has had a profound impact on the development and improvement of
production process automation systems is statistical modeling.
The influence of statistical modeling on the development and improvement of production
process automation systems is vast. It provides a framework for understanding the complex
relationships between different variables in the production process, enabling businesses to make
informed decisions and implement effective strategies. Furthermore, it allows for the prediction of
future trends, which can be instrumental in planning and forecasting. У сучасному промисловому ландшафті роль систем автоматизації у виробничих процесах є стає все більш значним. Ці системи, які розроблені для мінімізації людського втручання та підвищення ефективності, постійно розвиваються завдяки прогресу технологій. Один із таких досягнень, який мав глибокий вплив на розвиток і вдосконалення Системи автоматизації виробничих процесів є статистичне моделювання. Вплив статистичного моделювання на розвиток і вдосконалення виробництва Системи автоматизації процесів величезні. Це забезпечує основу для розуміння комплексу зв’язки між різними змінними у процесі виробництва, що дозволяє підприємствам робити приймати обґрунтовані рішення та впроваджувати ефективні стратегії. Крім того, це дозволяє передбачити майбутні тенденції, які можуть бути корисними при плануванні та прогнозуванні. |
Опис: | 1. Box, G. E., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (2011). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Wiley. 2. Montgomery, D. C. (2013). Introduction to Statistical Quality Control. Wiley. 3. Shmueli, G., Bruce, P. C., Yahav, I., Patel, N. R., & Lichtendahl Jr, K. C. (2017). Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R. Wiley. 4. Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/65249 |
Розташовується у зібраннях: | Політ. Сучасні технології у створенні комп’ютеризованих систем керування |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
с.120-121.pdf | тези доповіді | 299.08 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.