Навчально-методичний комплекс навчальної дисципліни «Бізнес-аналітика та консолідація інформації»

Abstract

Дисципліна "Бізнес-аналітика та консолідація інформації" знайомить студентів з технологією Data Mining, докладно розглядаються методи, інструментальні засоби й застосування Data Mining. Опис кожного методу супроводжується конкретним прикладом його використання. Обговорюються відмінності Data Mining від класичних статистичних методів аналізу й OLAP-систем, розглядаються типи закономірностей, що виявляють Data Mining (асоціація, класифікація, послідовність, кластерізація, прогнозування). Описується сфера застосування Data Mining. Вводиться поняття Web Mining. Докладно розглядаються методи Data Mining: нейронні мережі, дерева рішень, методи обмеженого перебору, генетичні алгоритми, еволюційне програмування, кластерні моделі, комбіновані методи. Знайомство з кожним методом проілюстровано рішенням практичного завдання за допомогою інструментального засобу, що використовує технологію Data Mining. Викладаються основні концепції сховищ даних і місця Data Mining у їхній архітектурі.

The course "Business Analytics and Information Consolidation" introduces students to Data Mining technology, discusses in detail the methods, tools and applications of Data Mining. The description of each method is accompanied by a specific example of its use. The differences of Data Mining from classical statistical methods of analysis and OLAP-systems are discussed, the types of regularities revealing Data Mining (association, classification, sequence, clustering, forecasting) are considered. The scope of Data Mining is described. The concept of Web Mining is introduced. Data Mining methods are considered in detail: neural networks, decision trees, limited search methods, genetic algorithms, evolutionary programming, cluster models, combined methods. Familiarity with each method is illustrated by solving a practical problem using a tool that uses Data Mining technology. The basic concepts of data warehouses and the place of Data Mining in their architecture are presented.