Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/49593
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЖмуденко, Іван Романович-
dc.date.accessioned2021-04-05T05:48:10Z-
dc.date.available2021-04-05T05:48:10Z-
dc.date.issued2020-12-
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/49593-
dc.descriptionРобота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт вищої освіти в репозиторії НАУ". Керівник проекту: Нечипорук В.В.uk_UA
dc.description.abstractПерш за все, необхідно дати визначення рекомендаційної системи. Рекомендаційні системи – це спеціальні програми, головна мета яких полягає у формуванні рекомендацій різних продуктів або сервісів для користувачів на основі їх переваг. З появою Інтернету сильно зросла кількість інформації, з якої люди щодня стикаються. Це означає, що люди повинні орієнтуватися серед надзвичайно великої кількості доступних альтернатив, коли хочуть щось знайти. Наприклад, від вибору нового мобільного телефону або плеєра до пошуку кінофільму для вечірнього перегляду. З іншого боку виступають власники інтернет-магазинів і сервісів: вони зацікавлені в персональній рекламі і рекомендаціях кожному конкретному користувачеві, тому що такий підхід може істотно збільшити прибуток компаній. Як результат, в останні роки інтерес до розробки та вдосконалення існуючих рекомендаційних систем значно виріс.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональний авіаційний університетuk_UA
dc.subjectдипломна роботаuk_UA
dc.subjectкористувацька перевагаuk_UA
dc.subjectгрупова фільтраціяuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectаналіз попитуuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.titleНейронна система визначення користувацьких перевагuk_UA
dc.typeWorking Paperuk_UA
Appears in Collections:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти ОПП Системне програмування

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ФККПІ_2020_123_Жмуденко І.Р.pdf1.59 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.