Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50027
Название: | Нейромережевий додаток визначення параметрів автоматичного регулятора |
Авторы: | Покутній, Дмитро Іванович |
Ключевые слова: | дипломна робота штучна нейронна мережа автоматичний регулятор нейромережевий додаток дослідження розробка |
Дата публикации: | дек-2020 |
Издательство: | Національний авіаційний університет |
Краткий осмотр (реферат): | Система автоматичного регулювання (САР) – це така система автоматичного керування, задача якої полягає у підтримці на заданому рівні або зміні по заданому закону вихідної величини Y(t) об'єкта. Система автоматичного регулювання складається з регульованого об'єкта та елементів управління, які впливають на об'єкт при зміні однієї або декількох регульованих змінних. Під впливом вхідних сигналів (управління або обурення), змінюються регульовані змінні. Мета ж регулювання полягає у формуванні таких законів, при яких вихідні регульовані змінні мало відрізнялися б від необхідних значень. Рішення даного завдання в багатьох випадках ускладнюється наявністю випадкових збурень (перешкод). При цьому необхідно вибирати такий закон регулювання, при якому сигнали керування проходили б через систему з малими спотвореннями, а сигнали шуму практично не пропускалися. |
Описание: | Робота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт вищої освіти в репозиторії НАУ". Керівник проекту: доцент Глазок Олексій Михайлович |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50027 |
Располагается в коллекциях: | Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти ОПП Системне програмування |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
ФККПІ_2020_123_ПокутнійДІ.pdf | 1.48 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.