Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50800
Title: Модуль розпізнавання чеків для програми персонального фінансового обліку
Authors: Тхорик, Володимир Богданович
Keywords: дипломна робота
алгоритм
класифікація
продукт
машинне навчання
python
Issue Date: Dec-2020
Publisher: Національний авіаційний університет
Abstract: Оптичне розпізнавання символів (OCR) – це електронне перетворення набраних, рукописних або надрукованих текстових зображень у машинно-закодований текст. Завдяки OCR величезна кількість паперових документів на різних мовах та форматах може бути оцифрована в машино-обролюваний текст, що не тільки полегшує зберігання, але й надає доступ до раніше недоступних даних користувачу за декілька натискань клавіші миші. Такі зображення та документи можна сканувати як документ, фотографію документа чи фотографії оточення (наприклад, текст на вивісках та рекламних щитах).Головним викликом роботи OCR є вирішення проблеми, яка полягає у тому, що є безліч різних шрифтів та способів написання одного і того ж символу. Окрім того, перш ніж вибирати алгоритм OCR, зображення має бути попередньо оброблене, щоб воно було готовим до «читання». Програмне забезпечення OCR часто виконує самостійно цей етап, щоб збільшити шанси на розпізнавання.
Description: Робота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт вищої освіти в репозиторії НАУ". Керівник проекту: Глазок О.М.
URI: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50800
Appears in Collections:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти ОПП Системне програмування

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ФККПІ_2020_123_ТхорикВБ.pdf1.59 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.