Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/57996
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Горай, Оксана Олександрівна | - |
dc.contributor.author | Тельнова, Ганна Володимирівна | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-16T08:13:00Z | - |
dc.date.available | 2023-02-16T08:13:00Z | - |
dc.date.issued | 2022-11-24 | - |
dc.identifier.citation | Горай О.О., Тельнова Г.В. Виявлення впливу неокласичних факторів економічного зростання країн методом кластеризації k-середні // Матеріали XIII Міжнародна науково-практична інтернет-конференція «Фінанси, облік та оподаткування: теорія і практика ». – К.: НАУ, 2022. – С.117-120. х | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/57996 | - |
dc.description | 1. Сайт Світового банку. URL: https://data.worldbank.org/indicator. | uk_UA |
dc.description.abstract | Проаналізовано економічні показники за 2021 рік. Виявлено взаємозв’язки показників. Інтелектуальний аналіз даних (Data Mining) – науковий і технологічний напрямок, пов’язаний з обробкою інформації та виявленням в ній закономірностей і тенденцій, які можуть застосовуватися при підтримці прийняття рішень. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Національний авіаційний університет | uk_UA |
dc.subject | економічне зростання | uk_UA |
dc.subject | неокласичні фактори | uk_UA |
dc.subject | метод k-середніх | uk_UA |
dc.subject | кластеризація | uk_UA |
dc.title | Виявлення впливу неокласичних факторів економічного зростання країн методом кластеризації k-середніх | uk_UA |
Располагается в коллекциях: | Тези конференцій кафедри фінансів, обліку та оподаткування |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
117 Горай., Тельнова.pdf | Тези | 2.99 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.