Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/59652| Назва: | Сучасні тренди Data Science |
| Автори: | Скорнякова, І. |
| Ключові слова: | Data Science штучний інтелект машинне навчання ChatGPT демократизація даних синтетичні дані |
| Дата публікації: | бер-2023 |
| Видавництво: | Національний авіаційний університет |
| Бібліографічний опис: | Скорнякова І. Сучасні тренди Data Science // Матеріали IV Міжнародної науково-практичної конференції «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології». 1-3 бер. 2023. – К.: НАУ, 2023. – с.368-370 |
| Короткий огляд (реферат): | В роботі досліджено основні сучасні інформаційні технології та тренди Data Science в світі, які є відомими на початок 2023 року. Виявлено, що вплив АІ на бізнес-аналітику полягатиме в тому, щоб забезпечити ще більш точні прогнози, зменшити кількість часу, який ми витрачаємо на повсякденну та повторювану роботу. Це поява принципово нового інформаційного середовища - віртуального простору, змінились попередні уявлення світу щодо ведення комунікацій, пошуку та передачі інформації та ведення бізнесу. |
| Опис: | Список використаних джерел: 1. https://venturebeat.com/ai/2023-data-ml-and-ai-landscape-chatgpt generative-ai-and-more/ 2. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2022/10/31/the-top-5-data science-and-analytics-trends-in-2023/ 3. https://www.datatobiz.com/blog/top-data-science-trends/ |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/59652 |
| Розташовується у зібраннях: | ІV Міжнародна науково-практична конференція «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології» |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Скорнякова І..pdf | Тези | 1.49 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.