Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/60843
Title: Система для призначення співбесід у ІТ-компаніях
Authors: Гузей, Артур Едуардович
Keywords: дипломна робота
рекрутинг
додаток
автоматизована ситема
Java
Spring Framework
Facebook API
Hibernate
Docker
OAuth2
Intellij Idea
HTML
CSS
JavaScript
Issue Date: 5-Jul-2023
Publisher: Національний авіаційний університет
Citation: Гузей А.Е. Система для призначення співбесід у ІТ-компаніях. - Дипломна робота на здобуття ступеня бакалавра спеціальності “Комп’ютерні науки”, «Інформаційні управляючі системи та технології».- Київ, 2023. – 107 с.
Abstract: ІТ-індустрія - це галузь, яка швидко розвивається і постійно змінюється, в якій постійно з'являються нові технології та проекти, що вимагають спеціальних навичок. На сьогоднішньому конкурентному ринку праці компанії постійно прагнуть наймати найкращих фахівців, щоб не відстати від конкурентів. Однак в умовах постійного потоку звільнених і найнятих фахівців процес підбору персоналу може бути складним і тривалим. Однією з областей, де це особливо помітно, є планування співбесід, яке може бути складним і громіздким процесом, особливо для великих ІТ-компаній. Цей процес може бути тривалим і дорогим, і часто буває важко знайти потрібних кандидатів на роботу. Крім того, як відповідні кандидати знайдені, може бути складно призначити з ними співбесіди та скоординувати дії різних зацікавлених сторін, залучених до процесу найму на роботу. Також, у сучасній ІТ-індустрії кожен розробник не затримується на одному проекті довше, ніж на 1,5 роки. Це пов'язано з тим, що тривала робота над одним і тим же кодом і технологіями може призвести до вигорання і втрати мотивації співробітника. Складання графіка співбесід є складним і тривалим процесом з різних причин. По-перше, в умовах стрімкого характеру галузі, що постійно змінюється, рекрутерам необхідно швидко знаходити і зв'язуватися з потенційними кандидатами, що може виявитися непростим завданням, особливо під час роботи з великою кількістю резюме. По-друге, узгодження розкладу кандидата та інтерв'юера може стати логістичним жахіттям, особливо якщо в співбесіді беруть участь кілька інтерв'юерів або кандидат недоступний у певний час. По-третє, ручний характер складання розкладу може призвести до помилок або непорозумінь, що може стати причиною втрачених можливостей як для компанії, так і для кандидата. Потреба в автоматизованій системі планування інтерв'ю стає все більш актуальною в останні роки. З розвитком технологій з'явилася можливість автоматизувати багато завдань, пов'язаних з процесом найму на роботу. Це може допомогти заощадити час і зменшити навантаження на рекрутерів, дозволивши їм зосередитися на інших важливих завданнях. Ці фактори роблять важливим для ІТ-компаній наявність ефективної та автоматизованої системи планування співбесід. Тому необхідність у системі складання розкладу співбесід стає все більш актуальною. У цій дипломній роботі ми розглянемо розробку клієнт-серверного додатка для планування співбесід в ІТ-компаніях. Додаток матиме три основні ролі: кандидат, інтерв'юер і координатор. Кандидат та інтерв'юер зможуть призначати часові інтервали, коли вони вільні для співбесіди, а координатор відповідатиме за бронювання певного часового інтервалу, коли вільні і кандидат, і інтерв'юер, і таким чином призначає час, коли відбудеться співбесіда, а також керувати ролями системи. Система покликана впорядкувати процес планування співбесід, полегшуючи ІТ-компаніям управління процесом рекрутингу та спростить процес планування співбесід. Серверна частина додатку являє собою мікросервісний додаток, який легкий для розуміння та подальшого розширення, написаний на мові Java з використанням наступних технологій та інструментів розробки: Spring Boot, Spring Data, Spring Security, Spring Web, Hibernate, PostgreSQL, OAuth2, Facebook API, Postman, Docker. Клієнтська частина - це звичайні веб-сторінки, написані на HTML, CSS, JavaScript з використанням бібліотеки axios, адже основна увага в цій роботі буде приділена серверній частині додатка, а клієнтська частина буде використовуватися для демонстрації роботи сервера. Система розроблена таким чином, щоб бути простою у використанні, інтуїтивно зрозумілою та відкритою для розширення і впровадження нових функцій, за потребою певного користувача. Кандидати та інтерв'юери можуть призначати часові інтервали, коли вони доступні для співбесіди. Координатор може переглянути доступні часові інтервали і забронювати час, який підходить як для кандидата, так і для інтерв'юера, а також керувати ролями у системі. На даний момент, зазвичай, рекрутери для планування співбесід використовують звичайні месенджери для узгодження часу його проведення з кандидатом та окремо з інтерв’юером. Це відбувається тому що наразі нема зручної системи, яка б могла автоматизувати цей процес, бо наявні схожі системи не відповідають специфіці цієї галузі та не вирішують усі проблеми цього процесу у повному обсязі. Виходячи з цього, можна зробити висновок, що система для планування співбесід у IT-компаніях є новітньою розробкою, яка допоможе рекрутерам та повністю автоматизує процес найму фахівців. Розроблена нами система планування співбесід має кілька переваг для ІТ-компаній. По-перше, вона спрощує процес планування співбесід, роблячи його швидшим та ефективнішим. Це може допомогти скоротити час і ресурси, необхідні для процесу найму, що дозволить компаніям зосередитися на інших важливих завданнях. По-друге, система надає можливість керувати розкладом співбесід і гарантувати, що співбесіди проводяться з правильними кандидатами на правильні посади, також може допомогти компаніям наймати найкращих кандидатів на відкриті вакансії.
Description: Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету" Керівник проекту: доцент, кандидат технічних наук, Холявкіна Тетяна Володимирівна.
URI: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/60843
Appears in Collections:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри комп’ютерних інформаційних технологій

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ФКНТ_2023_122_Гузей А.Е..pdfДипломна робота бакалавра3.43 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.