Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/60921
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВорона, Владислав Богданович-
dc.date.accessioned2023-09-19T09:46:24Z-
dc.date.available2023-09-19T09:46:24Z-
dc.date.issued2022-11-
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/60921-
dc.descriptionРобота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021р. №311/од «Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету». Керівник проекту: Вавіленкова Анастасія Ігорівнаuk_UA
dc.description.abstractАктуальність. За багатьма оцінками алгоритми розподіленого зберігання й обробки даних - один із найперспективніших напрямів у сфері технологій (разом із машинним навчанням (ML), інтернетом речей (IoT) і штучним інтелектом (AI)), що може мати вплив на наше життя, який можна порівняти з розвитком Інтернету та мобільних пристроїв на початку 2000-х років. За оцінками Всесвітнього економічного форуму, до кінця 2027-го року вже 10% світового ВВП зберігатиметься в блокчейні. Наразі розмір ринку розподіленого зберігання і обробки даних становить близько 230 млрд доларів, більшу частину якого займають фінансові операції. Зниження витрат, підвищення рівня безпеки та вища прозорість транзакцій - три головні сильні сторони блокчейна. У зв'язку з потребою банків, бізнесу і суспільства в цих трьох аспектах, будь-яка теоретична робота або розробка в цій галузі стає досить актуальною. Так само актуальність обґрунтована низькою вивченістю цього наукового напряму в Україні. Відкрито можливості для формування центру компетенцій у сфері децентралізованих технологій з метою подальшого їх застосування на корпоративному ринку і державних структурах у нашій країні. Об’єкт дослідження – процес симуляції IoT мережі з використанням технології блокчейн. Мета роботи – проведення тестування для забезпечення подальшої конфіденційності та безпеки інформації на основі застосування розподіленого зберігання та обробки даних в системах IoT. Предмет – сучасні системи розподіленого зберігання та обробки даних та способи передачі даних серед IoT мережі. Методи дослідження – технології систем управління проектами, порівняльний аналіз, методи симуляції розподілених систем. Здійснено дослідження моделювання роботи мережі IoT з використанням технології блокчейн на основі Proof of Work консенсусу. Також був проведений порівняльний аналіз різних конфігурацій мереж та налаштувань систем для отримання ефективних результатів роботи. Новизна роботи полягає в пошуку нових сценаріїв використання технології в інших галузях з метою вдосконалення систем обміну інформацією, забезпечуючи такі властивості: прозорість, незворотність, анонімність, децентралізованість. Практична значущість роботи полягає в можливості використання результатів дослідження для задач, пов'язаних з адаптацією блокчейна до IoT. Практичні значення отриманих результатів – просунення та популяризація технології блокчейн в повсякденне життя. Отримання ефективної конфігурації проектування мереж IoT. Апробація отриманих результатів. Симуляція проводилась на основі вже існуючої технології зі збереженням особливостей побудови мереж та характеристик пристроїв-учасників, що надає можливі видворити змодельовані дані в реальному житті. Прогнозні припущення про розвиток об’єкту та предмету дослідження – застосування напрацювань у створенні реальних мереж IoT з децентралізованим збереженням даних. Також технології зв’язку будуть розвиватися, становитися більш надійними, енергоефективними та доступнішими. Прикладом стає нові розробки RadioDoge з використанням HF/LoRaWAN.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональний авіаційний університетuk_UA
dc.subjectдипломна роботаuk_UA
dc.subjectIoT (internet of things)uk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectдослідженняuk_UA
dc.subjectпрограмаuk_UA
dc.titleЗасоби децентралізованого зберігання даних в технологіях ІоТuk_UA
dc.typeWorking Paperuk_UA
Appears in Collections:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти ОПП Системне програмування

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ФККПІ_2022_123М_ВоронаВБ.docх.pdf2.35 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.