Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/61725
Title: Упередження й евристики в управлінні ризиками у ланцюгах постачання
Other Titles: Biases and heuristics in supply chain risk management
Authors: Щеховська, Лариса Миколаївна
Shchekhovska, Larysa
Keywords: ланцюг постачання
управління ризиками
переконання
упередження
евристики
supply chain
risk management
beliefs
biases
heuristics
Issue Date: 27-Oct-2023
Publisher: Національний авіаційний університет
Citation: Щеховська Л. М. Упередження й евристики в управлінні ризиками у ланцюгах постачання // Проблеми підготовки професійних кадрів з логістики в умовах глобального конкурентного середовища: Збірник доповідей ХХІ Міжнародної науково практичної конференції. -Національний авіаційний університет. - Київ,2023. С.529–531
Abstract: Ці тези пропонують нове розуміння поведінкових наслідків, що ґрунтуються на упередженнях та евристиках щодо управління ризиками в ланцюгах постачання. Стверджується, що в деяких ситуаціях упередження й евристики є засобом компенсації відсутніх знань, одночасно даючи змогу людині прийняти правильне рішення з мінімальними зусиллями
This abstract provides valuable new insights into behavioral implications based on biases and heuristics in SCRM. It’s stated that in some situations biases and heuristics are a vehicle to compensate for missing knowledge while simultaneously enabling an individual to arrive at a sufficient decision with little
Description: 1. Fawcett, S. E. and Waller, M. A. Supply chain game changers-mega, nano, and virtual trends and forces that impede supply chain design (i.e., building a winning team). Journal of Business Logistics, 2014. Vol. 35, No. 3, pp. 157–164. 2. Hallikas, J., Karvonen, I., Pulkkinen, U., Virolainen, V.-M. and Tuominen, M. Risk management processes in supplier networks/ International Journal of Production Economics, 2004. Vol. 90, No. 1, pp. 47–58. 3. Kahneman, D. and Tversky, A. "Prospect theory: An analysis of decision under risk", Econometrica, 1979. Vol. 47, No. 2, pp. 263–291. 4. Waller, M. A. and Fawcett, S. E. Data science, predictive analytics, and big data: A revolution that will transform supply chain design and management. Journal of Business Logistics, 2013. Vol. 34, No. 2, pp. 77–84.
URI: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/61725
Appears in Collections:Матеріали конференцій кафедри логістики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
118. Щеховська Л.М.pdfтези134.24 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.