Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62716| Title: | Використання нейронної мережі розпізнавання образів для побудови асистенту для водія (adas) в сучасному автотранспорті |
| Authors: | Лукаш, Юлія |
| Keywords: | нейромережа система перешкоди моделі |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Національний авіаційний університет |
| Citation: | Лукаш Ю.В. Використання нейронної мережі розпізнавання образів для побудови асистенту для водія (adas) в сучасному автотранспорті / Ю.В.Лукаш // Комп’ютерні системи та мережні технології : ХІІІ Міжнар. науково-практ. конф. - Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – С. 113–114. |
| Abstract: | На сьогодні великого поширення набуває розвиток штучного інтелекту, нейромереж та їх практичне використання в різних сферах нашого життя. Зокрема такі системи активно створюються для забезпечення безпеки дорожнього руку, наприклад відслідковування порушень правил дорожнього руху, також для реалізації вдосконаленої системи допомоги водію (ADAS) в сучасних автомобілях і навіть для побудови автопілота. ADAS включає в себе широкий набір різних помічників, які можуть використовувати цілий ряд апаратних засобів. Для автомобілів це зачасту – набір різних відео-камер, радари, лідари. |
| Description: | ВИКОРИСТАНІ ДЖЕРЕЛА 1. J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, and A. Farhad, "You only look once: Unified real-time object detection," in 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Las Vegas, NV, USA, 2016, P. 779-788. 2. J. Redmon and A. Farhadi, "YOLO9000: Better, Faster, Stronger," in 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Honolulu, HI, USA, 2017, P. 6517-6525. |
| URI: | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62716 |
| Appears in Collections: | Міжнародна науково-практична конференція «Комп’ютерні системи та мережні технології» (CSNT-2021) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Лукаш Ю.В..pdf | 98.68 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.