Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62718
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМельник, Катерина-
dc.contributor.authorЛавренчук, Світлана-
dc.date.accessioned2024-03-19T08:37:21Z-
dc.date.available2024-03-19T08:37:21Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationМельник К.В. Виявлення шахрайства з кредитними картками методами машинного навчання / К.В.Мельник, С.В.Лавренчук // Комп’ютерні системи та мережні технології : ХІІІ Міжнар. науково-практ. конф. - Національний авіаційний університет. – Київ, 2023. – С. 117–118.uk_UA
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62718-
dc.descriptionВИКОРИСТАНІ ДЖЕРЕЛА 1. Sixth report on card fraud [Електронний ресурс] – Режим доступу. — URL: http://surl.li/gccpl (дата звернення 04.03.2023) 2. Reproducible Machine Learning for Credit Card Fraud Detection - Practical Handbook– Режим доступу. — URL: http://surl.li/gccqh (дата звернення 04.03.2023)uk_UA
dc.description.abstractШахрайством з кредитними картками оцінюється в десятки мільярдів доларів. Наприклад, згідно звіту 2018 року Європейського центрального банку (ЄЦБ) [1], збитки від шахрайства з картками складає 1,8 мільярда євро в Єдиній європейській платіжній зоні (SEPA). Структура шахрайства: 79% - це шахрайства за відсутності фізичної картки (CNP) (тобто платежів через Інтернет, поштою чи телефоном), 15% – транзакцій у момент здійснення - термінали продажу (POS), наприклад, особисті платежі в роздрібних магазинах або ресторанах, і 6% від транзакцій в банкоматах.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональний авіаційний університетuk_UA
dc.subjectбанкuk_UA
dc.subjectмоніторингuk_UA
dc.subjectалгоритмuk_UA
dc.subjectструктураuk_UA
dc.titleВиявлення шахрайства з кредитними картками методами машинного навчанняuk_UA
Appears in Collections:Міжнародна науково-практична конференція «Комп’ютерні системи та мережні технології» (CSNT-2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Мельник К.В., Лавренчук С.В..pdf148.59 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.