Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63437
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorОвсієнко, Микола Ігорович-
dc.date.accessioned2024-05-21T06:41:59Z-
dc.date.available2024-05-21T06:41:59Z-
dc.date.issued2023-12-26-
dc.identifier.citationОвсієнко М.І. Статистичний аналіз результатів експерементальних вимірювань сигналів динамічних систем. - Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня Магістр за спеціальністю 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології. - Національний авіаційний університет. - Київ, 2023. - 91 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63437-
dc.descriptionРобота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник роботи: к.т.н., доцент кафедри аерокосмічних систем управління, Білак Наталія Василівна.uk_UA
dc.description.abstractУ сучасний період однією з ключових спрямовань удосконалення систем автоматичного управління (САУ) є підвищення точності контролю та стабілізації технологічних параметрів в обмеженому діапазоні. Вирішення завдання підвищення точності управління суттєво залежить від функціонування вимірювальних підсистем, що є складовою частиною САУ. Враховуючи випадковий характер збурюючих впливів і управляючих величин, застосування процедур статистичної обробки вимірювань є необхідним для врахування таких складових похибки, як статистична похибка та похибка, пов'язана із невідповідністю алгоритму обробки реальному випадковому процесу. Остання зазвичай виникає через помилку класифікації спостережуваного процесу, а встановлення апріорі класу процесу значно залежить від алгоритму обробки результатів вимірювань і використаних апаратних засобів. Мета дослідження полягає у продемонструванні розширеного підходу до класифікації випадкових процесів на прикладі однієї реалізації. Цей підхід передбачає виділення інформативних ознак, таких як клас процесу (стаціонарний, нестаціонарний), тип закону розподілу, характер та вид детермінованої складової і ознака ергодичності. Згідно з отриманими класифікаційними ознаками були сформовані аналітичні вирази для реалізацій, що як найточніше описують складові початкового часового ряду даних (випадкового процесу). Об’єкт дослідження – вибірка (часовий ряд даних) випадкових експериментальних даних отриманих з замірів кутового положення МГВ (малогабаритна гіровертикаль) по каналу кута крену, що встановлений на стенді- імітаторі. Мета роботи – скласти математичну модель реалізації стохастичного сигналу, як результату експериментальних досліджень: виділити математичну модель детермінованої складової в формі апроксимуючих поліноміальних функцій та випадкової, шляхом апроксимації спектральної щільності сигналу методом узагальнених логарифмічних характеристик.. Методи дослідження – апроксимації за допомогою методу найменших квадратів, статистичний аналіз, метод узагальнених логарифмічно-частотних характеристик, методи числового інтегрування. Короткий зміст роботи – досліджено класифікаційні ознаки для випадкових експериментальних даних, визначено тип розподілу, характер детермінованої складової, ознаку ергодичності та розроблені аналітичні вирази початкового часового ряду даних .uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональний авіаційний університетuk_UA
dc.subjectкваліфікаційна роботаuk_UA
dc.subjectстаціонарний випадковий процесuk_UA
dc.subjectреалізаціяuk_UA
dc.subjectапроксимативно-спектральний аналізuk_UA
dc.subjectкореляційна функціяuk_UA
dc.subjectспектральна щільністьuk_UA
dc.subjectтрендuk_UA
dc.subjectапроксимаціяuk_UA
dc.subjectматематична модельuk_UA
dc.titleСтатистичний аналіз результатів експерементальних вимірювань сигналів динамічних системuk_UA
dc.typeLearning Objectuk_UA
Appears in Collections:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри аерокосмічних систем управління

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ФАЕТ 2023 151 Овсієнко Микола Ігорович.pdfкваліфікаційна робота з пояснювальною запискою1.15 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.