Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63530
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМелашич, Андрій Анатолійович-
dc.contributor.authorMelashych, Andrii-
dc.date.accessioned2024-05-29T07:05:08Z-
dc.date.available2024-05-29T07:05:08Z-
dc.date.issued2024-04-03-
dc.identifier.citationМелашич А.А. Використання штучного інтелекту в управлінні складом на авіаційному підприємстві // XXIV Міжнародна науково-практична конференція здобувачів вищої освіти і молодих учених "Політ. Сучасні проблеми науки". 03 квітня 2024. К.: НАУ, 2024. С. 119-120.uk_UA
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63530-
dc.descriptionСписок використаних джерел: 1. How AI is Revolutionizing Warehouse Management URL: https://medium.com/@omneelabWMS/how-ai-is-revolutionizing-warehouse-management-5178fe3b23a7 (Last accessed: 10.03.2024). 2. Oracle Autonomous Supply Chain URL: https://www.oracle.com/news/announcement/oracle-introduces-new-ai-and-automation-capabilities-2023-04-19/(Last accessed: 10.03.2024). 3. SAP Intelligent Asset Management URL: https://help.sap.com/docs/SAP_INTELLIGENT_ ASSET_MANAGEMENT (Last accessed: 10.03.2024). 4. Blue Yonder's Luminate URL: https://blueyonder.com/solutions/luminate-logistics (Last accessed: 10.03.2024). 5. Manhattan Active Inventory URL: https://www.softwareadvice.com/inventory-management/manhattan-active-inventory-profile/ (Last accessed: 10.03.2024).uk_UA
dc.description.abstractВпровадження штучного інтелекту в управління складом на авіаційних підприємствах розглядається як важливий крок у вдосконаленні та оптимізації логістичних процесів в цій галузі, особливо враховуючи складність та обсяги даних в сучасній авіаційній індустрії. Ефективне використання штучного інтелекту не лише забезпечує прогнозування попиту на запаси та матеріали, але й значно підвищує продуктивність та надає ряд переваг у всіх аспектах управління складом порівняно з традиційними методами.uk_UA
dc.description.abstractThe implementation of artificial intelligence in warehouse management at aviation enterprises is considered an important step in the improvement and optimization of logistics processes in this field, especially considering the complexity and volume of data in the modern aviation industry. The effective use of artificial intelligence not only provides forecasting of demand for inventory and materials, but also significantly increases productivity and provides a number of advantages in all aspects of warehouse management compared to traditional methods.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональний авіаційний університетuk_UA
dc.subjectавіаційна галузьuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectуправління складомuk_UA
dc.subjectaviation industryuk_UA
dc.subjectartificial intelligenceuk_UA
dc.subjectwarehouse managementuk_UA
dc.titleВикористання штучного інтелекту в управлінні складом на авіаційному підприємствіuk_UA
dc.title.alternativeUse of artificial intelligence in warehouse management at an aviation enterpriseuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
dc.subject.udc656.7: 658.7(004.89)uk_UA
Appears in Collections:Політ. Логістика

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
24 Політ-119-120.pdfМелашич406.89 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.