Програмний засіб захисту месенджерів від спаму

Abstract

Актуальність теми "Програмний засіб захисту месенджерів від спаму" визначається кількома факторами, які доречно розглядати в контексті сучасного способу комунікації і використання месенджерів. Перш за все, месенджери, такі як WhatsApp, Telegram, Facebook Messenger, Viber, Gmail та інші, вже давно стали не просто інструментами для особистого спілкування, а невід'ємною частиною професійної та бізнес-комунікації. У цьому контексті споживачі стають вразливішими перед збільшеною кількістю повідомлень, включаючи небажаний спам. Другий фактор, який підсилює актуальність проблеми, це загроза для конфіденційності та безпеки даних користувачів месенджерів. Спам може містити віруси, шкідливі посилання, фішингові атаки та інші загрози, які можуть призвести до витоку особистих даних чи фінансової шкоди. Захист від таких загроз стає надзвичайно важливим завданням для користувачів та платформ. Крім того, зростаюча складність спаму вимагає більш ретельного та інноваційного підходу до боротьби з ним. Кіберзлочинці використовують різноманітні техніки, включаючи глибоке навчання та нейронні мережі, для обходу захисту і розповсюдження спаму. Нарешті, варто враховувати соціальний вплив спаму, який може призвести до зниження довіри до месенджерів та втрати якості комунікації. Тому виробники месенджерів, користувачі, та органи регулювання докладають зусиль для ефективного управління цією проблемою. Мета дипломної роботи полягає в розробці та реалізації програмного засобу для захисту месенджерів від спаму з метою підвищення ефективності та безпеки користувачів цих платформ комунікації. Для досягнення поставленої мети передбачаються наступні завдання: провести детальний аналіз різних типів спаму, їхні особливості та вплив на користувачів та платформи месенджерів;

вивчити та проаналізувати існуючі підходи та рішення для фільтрації та виявлення спаму в месенджерах; розробити докладні функціональні та технічні вимоги до програмного засобу для захисту від спаму; розробити архітектуру та структуру програмного засобу, а також реалізувати алгоритми фільтрації та виявлення спаму; розробити програмний засіб виявлення небажаних надсилань в месенджерах. Об'єктом дослідження є виявлення та подальше знешкодження спаму в месенджерах. Месенджери - це платформи або додатки, які використовуються користувачами для обміну текстовими повідомленнями, фотографіями, відео та іншими мультимедійними даними. Предметом дослідження є програмний засіб захисту месенджерів від спаму. Спам представляє собою надсилання небажаних та неперсоналізованих повідомлень користувачам месенджерів. Ця проблема включає в себе аналіз типів спаму, його особливості, та вплив на користувачів і платформи месенджерів. Також предметом дослідження є існуючі методи та рішення для боротьби із спамом в месенджерах, їхню ефективність та можливості покращення. Для досягнення мети дослідження і розв'язання поставлених завдань використовуються наступні методи: порівняльно – аналітичний, обробка літературних джерел, об'єктно - орієнтоване програмування. Перш за все, я планую використовувати порівняльно-аналітичний метод для оцінки різних аспектів захисту месенджерів від спаму. Цей підхід дозволить мені порівняти різні типи спаму, методи фільтрації та результати різних програмних рішень для захисту месенджерів. Я планую зібрати дані про типи спаму та їх поширення, порівняти різні методи фільтрації та провести аналіз результатів тестування для вимірювання ефективності програм для захисту від спаму. Другий метод, який я використаю, - обробка літературних джерел. Я буду аналізувати наукову літературу, статті та публікації, пов'язані з захистом від спаму в

месенджерах. Це допоможе мені отримати інформацію про існуючі методи та рішення для боротьби зі спамом, а також оцінити їхню ефективність та обмеження. Третій метод, об'єктно-орієнтоване програмування, стане ключовим у розробці програмного засобу для захисту месенджерів від спаму. За допомогою цього підходу я планую створити програмний інструмент, який буде виявляти та блокувати спам у месенджерах, забезпечуючи вищий рівень безпеки та комфорту для користувачів. Ці три методи дослідження допоможуть мені досягти мети моєї роботи та розв'язати проблему спаму в месенджерах. Наукова новизна отриманих результатів полягає у вдосконаленні існуючих алгоритмів фільтрації спаму. Моє дослідження пропонує модифікації та покращення існуючих методів, забезпечуючи вищу точність та надійність виявлення небажаних повідомлень, а також здатність адаптуватися до змінюючихся типів спаму. Також новизна полягає в тому, що запропонований метод базується на використанні інтелектуального аналізу тексту з використанням машинного навчання, що дозволяє точніше і ефективніше визначати різні типи спаму, покращуючи здатність реагувати на небажані повідомлення. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що дослідження сприяє вирішенню конкретних проблем, пов'язаних з безпекою та зручністю користувачів месенджерів. Зокрема, розроблений програмний засіб надає ефективний захист від спаму та небажаних повідомлень, покращуючи якість комунікації в месенджерах. Це дозволяє користувачам зосередитися на важливих повідомленнях і покращити якість спілкування. Результати цієї роботи можуть мати практичне застосування для користувачів месенджерів, платформ розвитку месенджерів, а також розробників програмного забезпечення для комунікацій. Вони сприятимуть створенню більш безпечного та зручного середовища для обміну інформацією та спілкування в онлайн- комунікаціях. Але для використання та інсталяції, розроблений програмний модуль потребує спеціалізованих навичок та знань фахівця. Розроблений мною програмний продукт знаходить широке застосування в корпоративному середовищі, зокрема в компаніях ТОВ «БУДСЕРВІС САН» та ТОВ

«НЖБС». Це підтверджується не лише моєю особистою участю в розробці, але й листами подяки, отриманими від вказаних організацій. Зазначені компанії високо оцінили продуктивність та ефективність програмного засобу, виокремлюючи його як невід'ємну частину їхнього щоденного функціонування. Це свідчення про те, що мої технічні рішення впливають на оптимізацію робочих процесів, підвищуючи ефективність та забезпечуючи надійність в різноманітних областях бізнесу. Зазначені листи подяки є вагомим додатковим свідченням успішної інтеграції розробленого програмного продукту в реальні умови роботи його користувачів.