Інтелектуальна система обробки зображень радара з синтезованою апертурою

Abstract

Застосування РСА з використанням георадара, дозволяє безпечно інспектувати важкодоступні території без прямого контакту з ґрунтом. Георадари застосовують для перевірки цілісності труб або визначення порожнеч у ґрунті. На отриманих з георадара зображеннях можна побачити глибину на якій закопано об’єкт та його довжину. Також не менш важливим фактором є те, що такі зображення дозволяють нам відрізняти вибухонебезпечний предмет від інших металевих предметів, таких як труби, сміття тощо. У сучасному світі розмінування великих територій стало актуальною проблемою. Розмінування – це комплекс заходів, спрямованих на виявлення та знешкодження вибухонебезпечних предметів, таких як міни та нерозірвані боєприпаси. Зазвичай цей процес здійснюється командами саперів, оснащених металошукачами. Хоча такий метод є досить ефективним, він також є дуже небезпечним для саперів, які ризикують своїм життям під час виконання завдань. Інженери активно працюють над створенням безпечніших рішень для розмінування, зокрема використанням наземних дронів для пошуку вибухонебезпечних предметів. Останні розробки в цій сфері показують, що ми рухаємося в правильному напрямку, створюючи технології, які зможуть зменшити ризик для людей. Значним аспектом сучасних технологій є обробка отриманих зображень. Використання штучного інтелекту у цьому процесі є ефективним рішенням, оскільки штучний інтелект має потужні можливості для автоматизації обробки та аналізу даних, отриманих за допомогою РСА. Штучний інтелект здатний швидко та точно обробляти великі обсяги інформації, що значно прискорює процес дослідження та зменшує ймовірність помилок.