Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/28359| Назва: | Convergence Properties of an Online Learning Algorithm in Neural Network Models of Complex Systems |
| Автори: | V.N.Azarskov L.S. Zhiteckii S. A. Nikolaienko |
| Ключові слова: | nonlinear model; neural network; gradient algorithm; learning; convergence |
| Дата публікації: | жов-2013 |
| Видавництво: | ВД "Освіта України" |
| Короткий огляд (реферат): | Asymptotic behavior of the online gradient algorithm with a constant step size employed for learning in neural network models of nonlinear systems having hidden layer are studied. The sufficient conditions guaranteeing the convergence of this algorithm in the random environment are established |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/28359 |
| Розташовується у зібраннях: | Матеріали конференцій кафедри аерокосмічних систем управління |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Azarskov_IEEE 2013 .pdf | 6.32 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.