Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36122| Назва: | System of Aided Classification of Ground Objects by Video Observation from Unmanned Aerial Vehicle |
| Автори: | Mukhina, Maryna Barkulova, Iryna |
| Ключові слова: | Feature vector descriptive space aided classification Bayesian segmentation |
| Дата публікації: | жов-2017 |
| Видавництво: | Kyiv, “Osvita Ukrainy” |
| Серія/номер: | IEEE 4th International Conference;October 17-19, 2017, Kyiv, Ukraine “Actual Problems of Unmanned Aerial Vehicles Developments” (APUAVD);266-269 |
| Короткий огляд (реферат): | Analysis of classification system by video observation has been done. The system with aided classification based on probabilistic models is proposed. Feature vector contains the most informative components and allows the minimization of decision risks. Results have proven the reliability of classification during a number of video frames in the condition of non-full data descriptive space. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36122 |
| ISBN: | 978-1-5386-1816-5 |
| Розташовується у зібраннях: | Матеріали наукових, науково-практичних конференцій кафедри авіаційних комп'ютерно-інтегрованих комплексів |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 266-269.pdf | Доклад на конференции | 346.09 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.