Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/44786
Название: Програмний метод розпізнавання звуку високої частоти
Авторы: Чемерис, Максим Максимович
Ключевые слова: дипломна робота
апроксимація
дискретне косинусне перетворення
когерентність
кепстр
кіх фільтр
спектр
Дата публикации: дек-2020
Издательство: Національний авіаційний університет
Краткий осмотр (реферат): Об’єкт дослідження - система розпізнавання звуку високої частоти та відповідного реагування на розпізнаний звук. Предмет дослідження - програмний метод розпізнавання звуку високої частоти. Мета дипломної роботи – підвищення рівня безпеки громадян шляхом скорочення часу реагування на небезпечні події. Методи та засоби дослідження – програмні алгоритми розпізнавання звуків високої частоти. В процесі роботи був зроблений глибокий аналіз існуючих алгоритмів розпізнавання аудіо подій. В результаті чого виявилось, що існуючим системам не вистачає ряду особливостей, які можна імплементувати в розроблюваний алгоритм, щоб покращити якість продукту. Результати роботи можуть бути використані при розробці систем безпеки у місцях, де є ризик виникнення злочину чи небезпечної ситуації, що супроводжується звуком високої частоти (конкретних об’єктів, приватних будинків, вулиць населених пунктів тощо). Розробка та дослідження проводилися під управлінням ОС Windows 10. Розробка програми проводилася у середовищі VS Code, на мовах програмування Python та TypeScript.
Описание: Робота публікується згідно наказу ректора від 21.01.2020 р. №008/од "Про перевірку кваліфікаційних робіт на академічний плагіат 2019-2020р.р. навчальному році". Керівниця роботи: доц., к.т.н., доц. Серебрякова С.В.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/44786
Располагается в коллекциях:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри інженерії програмного забезпечення

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Дипломна_робота_Чемерис_М_М_ПІ_222М.pdf2.83 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.