Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/47546
Назва: Forecasting methods on air transport
Автори: Matlinh, Yeva Olehivna
Medynskyi, Denys Volodymyrovich
Ключові слова: forecasting methods
linear regression model
forecasting transportation
air transport
forecast the traffic level
Дата публікації: 2020
Видавництво: National Aviation University
Бібліографічний опис: Matlinh Y. O., Medynskyi D. V. Forecasting methods on air transport / Y. O. Matlinh, D. V. Medynskyi // Інноваційні технології: матеріали наук.-техн.конф. студентів, аспірантів, докторантів та молодих учених / за заг. ред. П. В. Горінова, К. О. Бабікової , Л. М. Мельничук; ІНТЛ НАУ (м. Київ, 25-26 листоп. 2020 р.). - К., 2020. - C. 339-342
Короткий огляд (реферат): In this article, we reviewed forecasting methods based on smoothing, exponential smoothing and moving average. The main thing of this paper is that when forecasting transportation, it is necessary to choose the most important factors that affect transportation. To sum up everything that has been stated so far, we have compared method predictions based on different methods to forecast the traffic level on new airports.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/47546
Розташовується у зібраннях:XVII науково-технічна конференція студентів, аспірантів, докторантів та молодих учених "Інноваційні технології"

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
FORECASTING METHODS ON AIR TRANSPORT.pdf663.53 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.