Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50134
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Сирота, Сергій Віталійович | - |
dc.date.accessioned | 2021-05-11T05:20:24Z | - |
dc.date.available | 2021-05-11T05:20:24Z | - |
dc.date.issued | 2020-12 | - |
dc.identifier.uri | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50134 | - |
dc.description | Робота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт вищої освіти в репозиторії НАУ". Керівник проекту: доц. Нечипорук В.В | uk_UA |
dc.description.abstract | Більшість людей без зусиль розпізнають ці цифри, як “504192”. Ця легкість оманлива. У кожній півкулі нашого мозку у людей є первинна зорова кора, також відома як , що містить 140 мільйонів нейронів, з десятками мільярдів зв’язків між ними. І все-таки людський зір включає не просто V1 , а цілу серію зорових корок – V2, V3, V4, V5. – що робить поступово більш складну обробку зображень. У голові людини суперкомп’ютер, налаштований еволюцією за сотні мільйонів років, і чудово пристосований для розуміння візуального світу. Розпізнати рукописні цифри непросто. Але майже вся ця робота робиться несвідомо. І тому людина зазвичай не розуміє, наскільки складну проблему вирішують зорові системи. Труднощі візуального розпізнавання образів стають очевидними, якщо намагатися написати комп’ютерну програму для розпізнавання таких цифр, які наведені вище. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Національний авіаційний університет | uk_UA |
dc.subject | дипломна робота | uk_UA |
dc.subject | розпізнавання тексту | uk_UA |
dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
dc.subject | аналіз рисунків | uk_UA |
dc.subject | вибірка | uk_UA |
dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
dc.title | Система розпізнавання рукописного тексту | uk_UA |
dc.type | Working Paper | uk_UA |
Appears in Collections: | Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти ОПП Системне програмування |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ФККПІ_2020_123_СиротаСВ.pdf | 1.59 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.