Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50134| Назва: | Система розпізнавання рукописного тексту |
| Автори: | Сирота, Сергій Віталійович |
| Ключові слова: | дипломна робота розпізнавання тексту нейронна мережа аналіз рисунків вибірка машинне навчання |
| Дата публікації: | гру-2020 |
| Видавництво: | Національний авіаційний університет |
| Короткий огляд (реферат): | Більшість людей без зусиль розпізнають ці цифри, як “504192”. Ця легкість оманлива. У кожній півкулі нашого мозку у людей є первинна зорова кора, також відома як , що містить 140 мільйонів нейронів, з десятками мільярдів зв’язків між ними. І все-таки людський зір включає не просто V1 , а цілу серію зорових корок – V2, V3, V4, V5. – що робить поступово більш складну обробку зображень. У голові людини суперкомп’ютер, налаштований еволюцією за сотні мільйонів років, і чудово пристосований для розуміння візуального світу. Розпізнати рукописні цифри непросто. Але майже вся ця робота робиться несвідомо. І тому людина зазвичай не розуміє, наскільки складну проблему вирішують зорові системи. Труднощі візуального розпізнавання образів стають очевидними, якщо намагатися написати комп’ютерну програму для розпізнавання таких цифр, які наведені вище. |
| Опис: | Робота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт вищої освіти в репозиторії НАУ". Керівник проекту: доц. Нечипорук В.В |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50134 |
| Розташовується у зібраннях: | Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти ОПП Системне програмування |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ФККПІ_2020_123_СиротаСВ.pdf | 1.59 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.