Big data in logistics: last mile application

Abstract

Big data is revolutionizing many business areas, including logistics and business processes in it. The complexity and dynamics of logistics, coupled with the reliance on many movable parts, can cause bottlenecks at any point in the supply chain, making big data application a vital element of effectiveness in logistical processes design and management. For example, big data logistics can be used to optimize routing, simplify factory functions and give transparency to the entire supply chain, from which both logistics companies and shipping companies may benefit. The third-party logistical company and a transportation company may agree on this issue. Though big data require a large number of high-quality information sources to work effectively.

Великі дані зробили революцію в багатьох сферах бізнесу, включаючи логістику та бізнес-процеси в ній. Складність та динаміка логістики в поєднанні з опорою на багато рухомих частин можуть спричинити вузькі місця у будь-якій точці ланцюга поставок, роблячи застосування великих даних важливим елементом ефективності у проектуванні та управлінні логістичними процесами. Наприклад, логістика великих даних може бути використана для оптимізації маршрутизації, спрощення заводських функцій та надання прозорості усьому ланцюжку поставок, від чого можуть виграти як логістичні компанії, так і судноплавні компанії. Стороння логістична компанія та транспортна компанія можуть домовитись щодо цього питання. Хоча великі дані вимагають великої кількості високоякісних джерел інформації для ефективної роботи.