Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/52954
Назва: | Моделювання процесу оброблення радіосигналу за технологією LoRa |
Автори: | Килюшик, Владислав Олегович |
Ключові слова: | дипломна робота сервер шлюз модуль мережа система |
Дата публікації: | лип-2021 |
Видавництво: | Національний авіаційний університет |
Короткий огляд (реферат): | Цифрова обробка сигналів (ЦОС або DSP - digital signal processing) є однією з новітніх і найбільш потужних технологій, яка активно проникла в широке коло областей науки і техніки: комунікації, метеорологія, радіолокація і гидролокация, медична візуалізація зображень, цифрове аудіо-та телевізійне мовлення , розвідка нафтових і газових родовищ, і багатьох інших. Можна сказати, що відбувається повсюдне і глибоке проникнення технологій цифрової обробки сигналів в усі сфери діяльності людства. Сьогодні технологія ЦГЗ відноситься до числа базових знань, які необхідні вченим і інженерам всіх галузей без винятку. Вивчення принципів цифрової обробки сигналів не вимагає глибоких і всебічних знань з математики. Необхідно лише трохи досвіду в елементарній алгебрі, в способах декомпозиції (розкладання) довільних сигналів на складові і їх зворотного реконструкції. Чому ж предмет вважається складним для розуміння? Відповідь в тому, як матеріал подається для вивчення. Одна справа писати рівняння, але інше - пояснити їх значення з практичної точки зору. Саме в останньому і полягає мета даного курсу. Фізичні величини макросвіту, як основного об'єкта наших вимірювань і джерела інформаційних сигналів, як правило, мають безперервну природу і відображаються безперервними (аналоговими) сигналами. Цифрова обробка сигналів оперує з дискретними величинами, причому з квантуванням як за координатами динаміки своїх змін (в часі, в просторі, і по будь-яким іншим змінним аргументів), так і за значеннями фізичних величин. Математика дискретних перетворень зародилася в надрах аналогової математики ще в 18 столітті в рамках теорії рядів і їх застосування для інтерполяції та апроксимації функцій, проте прискорений розвиток вона отримала в 20 столітті після появи перших обчислювальних машин. У своїх основних положеннях математичний апарат дискретних перетворень подібний перетворенням аналогових сигналів і систем. Однак дискретність даних вимагає врахування цього фактора, а його ігнорування може призводити до помилок. Крім того, ряд методів дискретної математики не має аналогів в аналітичній математиці. |
Опис: | Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник проекту: Дягтяр Ю.В |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/52954 |
Розташовується у зібраннях: | Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти ОПП Системне програмування (ОС бакалавр) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
ФККПІ_2021_123 Килюшик-2.pdf | 1.52 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.