Комп’ютерна система розпізнавання облич на основі нейронних мереж.

Abstract

Не секрет, що для успішного функціонування багатьох сфер сучасного життя виникає необхідність автоматично і максимально точно ідентифікувати персону. Біометричні методи – це найпоширеніші на сьогоднішній день способи ідентифікації. Засновані ці методи на фізіологічних та поведінкових особливостях людини. Ідентифікація – це процес розпізнавання ідентифікатора користувача. Автентифікація - це процес, під час якого засвідчується істинність ідентифікатора, який був заявлений користувачем. Розпізнавання осіб – це важливе завдання, яке є актуальним у багатьох сферах, особливо у системах безпеки і в області інтелектуальних середовищ. Вже не перший рік йде пошук, а також реалізація максимально ефективних принципів, які дозволять електронно-обчислювальним системам розпізнавати обличчя людини. За прогнозами, застосування штучних нейронних мереж і нейрокомп'ютерів якнайкраще дозволять вирішити дане питання. Зараз є велика кількість нейромережевих моделей, що допомагають розпізнавати образи. Тим не менш, нейромережам достатньо важко розпізнати образи, які були будь-яким чином деформовані – зсув, масштабування, повороти тощо. Вирішити це завдання можливо завдяки правильному вибору архітектури та способу навчання. Отже, у підсумку можна сказати, що в наш час актуальним питанням є аналіз існуючих розпізнавальних комп’ютерних систем і формування на основі отриманої інформації оптимальної і максимально точної системи розпізнавання облич.