Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/55744
Назва: Discord чат-бот на основі алгоритмів обробки природної мови та технологій data science
Автори: Козловцев, Дмитро Сергійович
Ключові слова: дипломна робота
градієнтний спуск
функції активації
Hugging Face
діскорд-бот
DialoGPT
Дата публікації: 14-чер-2022
Видавництво: Національний авіаційний університет
Короткий огляд (реферат): На сьогоднішній день штучні нейронні мережі використовуються в багатьох галузях життя, від керування автомобілем (автопілот Tesla) до створення списку покупок за допомогою голосової команди (помічник Siri в айфон). Така популярність і масштабність застосування є наслідком багатьох років експериментів та досліджень. Те, що починалось як намір створити програму, яка може «вивчити» елементарні числові концепції, перетворилося у величезну масу областей, де кожна область відповідає за конкретну задачу, серед яких варто відмітити розпізнавання зображень, обробку природної мови, класифікацію, регресію і багато інших. Застосування штучних нейронних мереж має великий потенціал. Навіть зараз ми маємо змогу використовувати подібні алгоритми в медицині при створенні нових ліків або знаходження ракових клітин на ранній стадії розвитку в організмі людини. Подібний потенціал потребує талановитих кадрів і захоплених цікавою темою людей. Гуманне, етичне і ефективне використання та проектування ШНМ повинне популізуватись.
Опис: Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. №311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету" . Керівник проекту: доцент, к. т. н., Зудов Олег Миколайович.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/55744
Розташовується у зібраннях:Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри комп’ютерних інформаційних технологій

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ФККПІ_2022_122_Козловцев_Дмитро_Сергійович_ПЗ.pdfдипломний проект1.35 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.