Нейромережевий модуль захисту інформаційних систем від генерації шкідливої інформації

Abstract

Незважаючи на активні дії зі сторони виробників антивірусного програмного забезпечення, комп'ютерні віруси продовжують успішно проникати в комп'ютерні системи користувачів по всьому світу і виконувати шкідливі дії зі знищення або крадіжки інформації. Інформаційні системи змінюються з кожним роком, змінюється як апаратна, так і програмна частина. Але й разом з цим змінюються і способи потрапляння комп’ютерних вірусів та й самі зловмисні програми підлягають модифікації. Традиційні методи виявлення шкідливих програм, що застосовуються сьогодні, не здатні забезпечити надійний захист комп'ютерних систем від проникнення комп'ютерних вірусів. Методи штучного інтелекту дозволяють створити принципово нові алгоритми виявлення шкідливих програм, що дозволить значно підвищити рівень захищеності комп'ютерних систем. Нейронна мережа дозволяє автоматизувати процес детектування вірусів. А також добре підходить для задач класифікації, для аналізу коду шкідливих файлів. Це значно знижує ресурсозатратність, але ефективність детектування шкідливої інформації збільшується. Первагами такого методу є те, що нейронні мережі можуть давати хороші результати, при доволі низьких показниках помилок.