Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58034| Название: | Застосування методів Data Mining для обробки даних в СППР багатокритеріального розподілу транспортних потоків |
| Авторы: | Конрад, Т.І. Савчук, В.С. Панасюк, В.В. Огороднійчук, М.О. |
| Ключевые слова: | системи підтримки прийняття рішень багатокритеріальний розподіл транспортні потоки Data Mining автоматизовані системи управління база даних |
| Дата публикации: | окт-2022 |
| Издательство: | Національний авіаційний університет |
| Библиографическое описание: | Конрад Т.І., Савчук В.С., Панасюк В.В., Огороднійчук М.О., Застосування методів Data Mining для обробки даних в СППР багатокритеріального розподілу транспортних потоків // Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу: Тези доповідей міжнародної науково-технічної конференції. – Національний авіаційний університет. – Київ, 2022. - С.13 |
| Краткий осмотр (реферат): | Призначенням системи підтримки прийняття рішень (СППР) багатокритеріального розподілу транспортних потоків (БРТП) є підтримка прийняття рішення диспетчером автоматизованих систем управління перевезеннями (АСУ) про вибір оптимального маршруту перевезення вантажів в мультимодальній мережаі. Вимогою до баз даних (БД) СППР БРТП є оперативна актуалізація вихідних масивів даних для виконання розрахунків математичним апаратом на основі математичної моделі БРТП. Достовірність рішень на підставі оброблених даних є надзвичайно важливим питанням, оскільки окірім економічного аспекту (розподіл ресурсів) містить безпекову складову процесу доставки (інформаційну, технічну та технологічну). Тому для підвищення достовірності вихідних рішень пропонується вдосконалити механізм обробки даних із залученням методів Data Mining. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58034 |
| Располагается в коллекциях: | Матеріали конференції «Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу» |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ІТЛА_2022_Конрад T.І.pdf | 649.28 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.