Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58242
Назва: Особливості побудови згорткової нейронної мережі в системі підтримки прийняття рішень при лікуванні раку легень
Автори: Головач, Ю.Ю.
Ключові слова: нейронна мережа
інфоромація
система підтримки прийняття рішень
лікування раку легень
розпізнавання
рентгенівські знімки
Дата публікації: жов-2022
Видавництво: Національний авіаційний університет
Бібліографічний опис: Головач Ю.Ю. Особливості побудови згорткової нейронної мережі в системі підтримки прийняття рішень при лікуванні раку легень // Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу: Тези доповідей міжнародної науково-технічної конференції. – Національний авіаційний університет. – Київ, 2022. - С.40
Короткий огляд (реферат): Кожного дня у системі зберігаються тисячі нових відомостей про хід хвороби пацієнтів. Частина з збереженої інформації викликає помилки в інтерпретації, що в свою чергу вимагає швидкого перенавчання нейронної мережі, яка використовується в системі підтримки прийняття рішень при лікуванні раку легень. Нейронна мережа побудована, як згорткова нейронна мережа (CNN) з частковим зв’язуванням шарів. Особливо це стало у нагоді при розпізнаванні рентгенівських знімків, тому що багатошаровий персептрон, який налаштовувався на високу якість зображень з невеликим розміром (MNIST та CIFAR-10 містять набори малюнків 32×32), неможливо було використати для зображень рентгенівських знімків з розміром в сотні разів більше, тому що використовувалась велика кількість параметрів.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58242
Розташовується у зібраннях:Матеріали конференції «Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу»

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ІТЛА_2022_Головач Ю.Ю.pdf337.62 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.