Інтелектуальна СППР оператора БАС. Посадка в складних метеорологічних умовах

Abstract

Розроблено теоретичну модель інтелектуальної системи підтримки прийняття рішення, на основі штучного інтелекту. Та реалізовано у вигляді програмного модуля, що за широкої адаптації під умови експлуатації може надати можливість дистанційному пілоту безпілотної авіаційної системи оптимізувати процес прийняття рішення щодо місця посадки за умови виникнення складних метеоумов. Адаптована архітектура моделі нейронної мережі при навчанні на синтетичному наборі даних, показала максимальну правильність(accuracy) прогнозування у межах 84% і втрати(loss) ~0,32.