Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62590
Название: Forecasting of risks effect on product profitability by means of NARX neural network
Другие названия: Прогнозування впливу ризиків на рентабельність продукції із залученням нейронної мережі NARX
Авторы: Piletska, Samira T.
Пілецька, Саміра Тимофіївна
Ключевые слова: contract
product profitability
risk
forecasting
neural network
контракт
рентабельність продукції
ризик
прогнозування
нейронні мережі
Дата публикации: 2014
Издательство: Natsionalʹna Akademiya Upravlinnya
Библиографическое описание: Piletska S.T. Forecasting of risks effect on product profitability by means of NARX neural network / Piletska S.T. // Actual problems of economics. - 2014. - № 2 (152). - С. 539-546.
Краткий осмотр (реферат): The paper proposes the use of NARX neural network of forecasting the impact of foreign economic contract risks on the profitability of an aircraft factory. Levenberg-Marquardt method serves as an optimization technique for quality function. This approach allows minimizing the negative impact of risks on the effectiveness of foreign economic activity of an aircraft factory.
У статті запропоновано проведення прогнозування впливу ризиків зовнішньоекономічного контракту на рентабельність продукції промислового авіапідприємства із залученням нейронної мережі NARX. Методом оптимізації функціонала якості виступає метод Левенберга-Марквардта. Це дозволить мінімізувати негативний вплив ризиків на ефективність зовнішньоекономічної діяльності промислового авіапідприємства.
Описание: Балабанов Н.Т. Риск-менеджмент. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 192 с. Вітлінський В.В., Великоіваненко П.І. Ризикологія в економіці та підприємництві: Монографія. – К.: КНЕУ, 2004. – 480 с. Внукова Н.М., Смоляк В.А. Базова методика оцінки економічного ризику підприємств // Фінанси України.– 2002.– №10. – С. 15–21. Калініна І.О. Дослідження нейромережевих методів у задачах прогнозування // Наукові праці.– Серія: Комп'ютерні технології.– 2009.– Вип. 93. – С. 132–138. Кизим Н.А., Ястремская Е.Н., Сенчуков В.Ф. Нейронные сети: теория и практика применения: Монография. – Х.: ИНЖЭК, 2006. – 240 с.Мещеряков В.А. Идентификация строительных машин как нелинейных динамических систем на основе нейросетевых технологий // Труды II Всероссийской научной конференции «Проектирование инженерных и научных приложений в среде MATLAB». – М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2004. – С. 1300–1308. Нейман Дж., Моргенштейн О. Теория игр и экономическое поведение. – М.: Наука, 1970. – 707 с. Пілецька С.Т. Формування механізму зовнішньоекономічної діяльності підприємств // Вісник Донецького університету економіки та права: Збірник наук. праць.– 2010.– №2. – С. 70–73. Подольчак Н.Ю. Класифікація ризиків та методи їх зниження // Вісник Національного університету «Львівська політехніка».– 2002.– №417. – С. 531–537. Присенко Г.В., Равікович Є.І. Прогнозування соціально-економічних процесів: Навч. посібник. – К.: КНЕУ, 2005. – 378 с. Райзберг Б., Лозовский Л., Стародубцева Е. Хозяйственный механизм, 2004 // www.smartcat. ru. Ранганатан А. Алгоритм Левенберга-Марквардта, 2004 // www.katy.ru. Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс / Пер. с англ. – 2-е изд. – М.: Вильямс, 2006. – 1104 с.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/62590
Располагается в коллекциях:Наукові статті викладачів кафедри економіки повітряного транспорту

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
539-546.pdfForecasting of risks effect on product profitability by means of NARX neural network165.54 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.