Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63328
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMolchanova, K.-
dc.contributor.authorYakovenko, Y.-
dc.contributor.authorМолчанова, К.-
dc.contributor.authorЯковенко, Ю.-
dc.date.accessioned2024-05-01T07:16:19Z-
dc.date.available2024-05-01T07:16:19Z-
dc.date.issued2024-03-
dc.identifier.citationMolchanova K., Yakovenko Y. Prospects of application of data mining tools in forecasting the development of socio-economic systems // Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології». 5-6 бер. 2024. К.: НАУ, 2024. с.98-103uk_UA
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63328-
dc.descriptionReferences 1. Рясна М.В., Литвиненко Ю.О. Кластерний аналіз в маркетингових дослідженнях, Актуальні питання розвитку економіки, харчових техноло-гій та товарознавства : збірник тез доповідей XXXVІIІ наукової студентської конференції (м. Полтава, 21–22 квітня 2015 року). Полтава: ПУЕТ, 2015. С.117- 120 URL: http://dspace.puet.edu.ua/handle/123456789/3448 (data of access 26.02.2024). 2. Oxford Economics. URL: https://www.oxfordeconomics.com/ (data of access 26.02.2024). 3. Oxford Economics. LinkedIN. URL: https://www.linkedin.com/posts/oxford-economics_our-300-economists-haveupdated-their-monthly-activity-7161725956083167232-CGyF/ (date of access 26.02.2024). 4. Ковальчук І. Місто майбутнього: в Торонто побудують квартал з вулицями-трансформерами. Eco Technology. URL: https://ecotech.news/architecture/349-misto-majbutnogo-v-toronto-pobuduyut-kvartalz-vulitsyami-transformerami.html (date of access 26.02.2024).uk_UA
dc.description.abstractThis report explores important aspects of using data mining tools to predict the development of socio-economic systems. Machine learning methods and their application in the analysis of economic data, as well as the use of natural language processing technologies for understanding textual information are considered. Ethical aspects and challenges of ensuring confidentiality when using these tools are discussed. Examples of practical applications are provided, such as optimization of urban infrastructures and forecasting of regional economic development. The report emphasizes the importance of data mining in strategic decision-making and the development of modern socio-economic systems.uk_UA
dc.description.abstractУ цьому звіті розглядаються важливі аспекти використання інструментів аналізу даних для прогнозування розвиток соціально-економічних систем. Методи машинного навчання та їх застосування в аналізі економічних даних, а також використання природної мови розглянуто технології обробки для розуміння текстової інформації. Етичний аспекти та проблеми забезпечення конфіденційності під час використання цих інструментів обговорено. Наведено приклади практичного застосування, наприклад оптимізацію міські інфраструктури та прогнозування регіонального економічного розвитку. Звіт підкреслює важливість інтелектуального аналізу даних у прийнятті стратегічних рішень розвиток сучасних соціально-економічних систем.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherNational Aviation Universityuk_UA
dc.subjectdata mininguk_UA
dc.subjectforecastinguk_UA
dc.subjectsocio-economic systemsuk_UA
dc.subjectmachine learning methodsuk_UA
dc.subjectаналіз данихuk_UA
dc.subjectпрогнозуванняuk_UA
dc.subjectсоціально-економічні системиuk_UA
dc.subjectметоди машинного навчанняuk_UA
dc.titleProspects of application of data mining tools in forecasting the development of socio-economic systemsuk_UA
dc.title.alternativeПерспективи застосування засобів інтелектуального аналізу даних у прогнозуванні розвитку соціально-економічних системuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.subject.udc330.46uk_UA
Appears in Collections:V Міжнародна науково-практична конференція «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології» 2024

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
98-103.pdfТези556.32 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.