Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63328
Назва: Prospects of application of data mining tools in forecasting the development of socio-economic systems
Інші назви: Перспективи застосування засобів інтелектуального аналізу даних у прогнозуванні розвитку соціально-економічних систем
Автори: Molchanova, K.
Yakovenko, Y.
Молчанова, К.
Яковенко, Ю.
Ключові слова: data mining
forecasting
socio-economic systems
machine learning methods
аналіз даних
прогнозування
соціально-економічні системи
методи машинного навчання
Дата публікації: бер-2024
Видавництво: National Aviation University
Бібліографічний опис: Molchanova K., Yakovenko Y. Prospects of application of data mining tools in forecasting the development of socio-economic systems // Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології». 5-6 бер. 2024. К.: НАУ, 2024. с.98-103
Короткий огляд (реферат): This report explores important aspects of using data mining tools to predict the development of socio-economic systems. Machine learning methods and their application in the analysis of economic data, as well as the use of natural language processing technologies for understanding textual information are considered. Ethical aspects and challenges of ensuring confidentiality when using these tools are discussed. Examples of practical applications are provided, such as optimization of urban infrastructures and forecasting of regional economic development. The report emphasizes the importance of data mining in strategic decision-making and the development of modern socio-economic systems.
У цьому звіті розглядаються важливі аспекти використання інструментів аналізу даних для прогнозування розвиток соціально-економічних систем. Методи машинного навчання та їх застосування в аналізі економічних даних, а також використання природної мови розглянуто технології обробки для розуміння текстової інформації. Етичний аспекти та проблеми забезпечення конфіденційності під час використання цих інструментів обговорено. Наведено приклади практичного застосування, наприклад оптимізацію міські інфраструктури та прогнозування регіонального економічного розвитку. Звіт підкреслює важливість інтелектуального аналізу даних у прийнятті стратегічних рішень розвиток сучасних соціально-економічних систем.
Опис: References 1. Рясна М.В., Литвиненко Ю.О. Кластерний аналіз в маркетингових дослідженнях, Актуальні питання розвитку економіки, харчових техноло-гій та товарознавства : збірник тез доповідей XXXVІIІ наукової студентської конференції (м. Полтава, 21–22 квітня 2015 року). Полтава: ПУЕТ, 2015. С.117- 120 URL: http://dspace.puet.edu.ua/handle/123456789/3448 (data of access 26.02.2024). 2. Oxford Economics. URL: https://www.oxfordeconomics.com/ (data of access 26.02.2024). 3. Oxford Economics. LinkedIN. URL: https://www.linkedin.com/posts/oxford-economics_our-300-economists-haveupdated-their-monthly-activity-7161725956083167232-CGyF/ (date of access 26.02.2024). 4. Ковальчук І. Місто майбутнього: в Торонто побудують квартал з вулицями-трансформерами. Eco Technology. URL: https://ecotech.news/architecture/349-misto-majbutnogo-v-toronto-pobuduyut-kvartalz-vulitsyami-transformerami.html (date of access 26.02.2024).
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63328
Розташовується у зібраннях:V Міжнародна науково-практична конференція «Бізнес-аналітика: моделі, інструменти та технології» 2024

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
98-103.pdfТези556.32 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.